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HuggingFists

简化LLM和HuggingFace模型应用的数据流工具

HuggingFists低代码数据流工具工作流管理Hugging FaceGithub开源项目

HuggingFists是一个创新的数据流工具，旨在简化LLM和HuggingFace模型的应用。该工具提供低代码功能，包括工作流管理、作业调度和环境配置。通过直观的拖拽界面，用户可以设计数据处理流程，轻松访问HuggingFace模型和数据集。HuggingFists支持文本摘要、情感分类和命名实体识别等AI任务，同时允许本地模型部署。其独特的断点调试功能有助于提高AI应用开发效率。

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介绍相关项目
LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包
GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型
LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。
hugging-chat-api - 非官方 HuggingChat API 实现，支持多功能聊天应用开发
AI对话GithubHuggingChatPython API开源项目聊天机器人
hugging-chat-api 是一个非官方的 HuggingChat Python 接口实现，为开发聊天应用提供支持。该项目集成了多项功能，包括图像生成、网络搜索、上下文记忆和语言模型切换。通过简洁的 API 和命令行工具，开发者可以方便地将 HuggingChat 功能整合到各种应用中。
AdalFlow - 打造和优化大语言模型任务流水线的轻量级、模块化应用库
AI库AdalFlowGithubLLM应用大语言模型开源项目模块化
AdalFlow是一个基于PyTorch设计模式的大语言模型（LLM）应用库，旨在帮助开发人员构建和优化任务流水线。这个库注重代码的可读性和模块化，能够灵活应对从聊天机器人到文本分类等不同的AI应用。AdalFlow支持用户根据自身的需求进行定制和迭代，提供一种清晰的流水线结构和基于组件的构建方式，使用户能够轻松理解和部署LLM工作流。
hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架
GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架
Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。
xllm - 便捷微调大语言模型，集成最新优化技术
GithubX—LLM大语言模型开源项目模型训练训练优化集成开发
X—LLM是一个便捷的微调大语言模型工具，集成了诸如QLoRA、DeepSpeed、GPTQ、Flash Attention 2和FSDP等最新优化方法，显著提升训练效率。用户可以专注于模型和数据的优化，而不需要繁琐的代码编写。该工具支持多种Transformer模型，并可无缝对接HuggingFace Hub，适用于生产环境和快速原型设计，有助于用户更好地掌控模型训练进度并降低开销。
wordflow - 社交和可定制的 AI 写作助手工具
AI写作助手AI提示GithubWordflow大语言模型开源项目社区共享
快速编写和运行AI提示，支持GPT 4、Gemini Pro及Llama 2等。提供提示存储、自定义功能和社区共享，提升写作效率。
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端，提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流，并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入，以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型，兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流，以便用户快速上手和定制开发。
mindflow - AI开发者工具集，包含CLI Git包装器和代码生成器
AI工具ChatGPTGithubGit操作Mindflow代码生成开源项目
AI驱动的开发者工具，提供CLI Git包装器、代码生成、代码搜索引擎和聊天记录管理等功能。开发者可以通过命令行与ChatGPT互动，生成代码片段，管理聊天记录，自动创建Git提交和拉取请求，显著提升工作效率。支持文件和目录上下文，帮助提供详细的代码总结和解释。只需注册OpenAI和Pinecone账号即可开始使用。
llm-app-stack - 全面的大语言模型应用开发资源集合
AIGithubLLM应用程序架构开源开源项目数据处理
LLM-App-Stack项目汇总了构建大语言模型应用所需的各类工具和服务。该资源集合涵盖数据管道、嵌入模型、向量数据库、编排工具和API插件等关键组件。项目同时整合了专有和开源的LLM API，以及应用托管平台和云服务选项，为开发者提供了全面的技术栈参考。这一资源库旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能应用。
transformers - 机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理
GithubHugging Face人工智能多模态开源项目机器学习自然语言处理
探索🤗 Transformers——一个功能全面的机器学习库，覆盖文本、视觉与音频处理。该库提供数千种可对接JAX、PyTorch或TensorFlow的预训练模型，适用于多种语言处理与多模态任务。主要功能包括： - 文本分类 - 信息提取 - 问答系统 - 摘要生成 - 翻译 - 文本生成 此外，还能处理表格问答、OCR及视觉问答等多模态任务。Transformers库易于使用，支持模型间的快速切换与无缝整合。
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