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cross-encoder-russian-msmarco

高效的俄文跨编码器模型用于信息检索

GithubDiTy/cross-encoder-russian-msmarco开源项目DeepPavlov/rubert-base-casedHuggingface信息检索模型句子嵌入文本分类

此开源模型基于DeepPavlov/rubert-base-cased，并经过MS-MARCO数据集优化，专用于俄语信息检索，支持高效的查询和段落相关性排序。通过安装sentence-transformers可直接使用，也可通过HuggingFace Transformers扩展文本分类功能，适合需处理俄语复杂文本的用户。

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GithubHuggingfacejina-reranker-v2-base-multilingual多语言开源项目搜索相关性文本重排序模型跨编码器
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GithubHuggingfacePyTorchRussian summarization开源项目数据集模型模型微调语言模型
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bge-reranker-v2-m3 - 多语言重排模型优化检索性能
FlagEmbeddingGithubHuggingface多语言开源项目文本分类模型语义相关性重排序模型
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distiluse-base-multilingual-cased - 多语言句子嵌入模型支持语义搜索和文本相似度分析
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