DiscovAI-search - 精准的AI工具搜索引擎，帮助高效发现AI产品

DiscovAI-search 项目介绍

DiscovAI-search 是一个AI驱动的搜索引擎，专门用于查找AI工具或您自己的数据。它致力于通过技术的前沿优势，提供快速和准确的搜索体验，使用户能够更高效地获取所需信息。

项目概述

DiscovAI-search 拥有丰富的功能和技术栈，支持用户快速部署和使用。

项目特点

向量化搜索：该项目利用向量将用户查询转化为可进行相似度匹配的形式，以便在AI产品数据库中精确匹配相关信息。
Redis缓存支持：通过使用Redis缓存搜索结果和输出，大幅提升重复查询的响应时间。
全面的AI数据库：项目保持了一个涵盖各类分类和行业的最新AI产品集合。
大语言模型驱动的响应：借助大型语言模型（LLM），提供基于搜索结果的详细且上下文相关的答案。
用户友好界面：界面设计直观，便于用户轻松导航并高效地发现AI产品。

技术栈

应用框架：Next.js
文本流处理：Vercel AI SDK
大语言模型：gpt-4o-mini
数据库：Supabase
向量存储：Pgvector
嵌入模型：Jina AI
缓存：Upstash Redis
组件库：shadcn/ui
无头组件工具：Radix UI
样式：Tailwind CSS

快速开始

如果您对 DisocvAI-search 感兴趣，可以按照以下步骤快速启动：

克隆代码仓库

运行以下命令克隆代码库：

git clone https://github.com/DiscovAI/DiscovAI-search

安装依赖
```
cd discovai-search
pnpm i
```
设置 Supabase

创建一个 Supabase 项目，然后在 SQL 编辑器中运行 src/db/init.sql 来设置数据库。
设置 Upstash

按照 Upstash 指南设置Upstash Redis。创建数据库并获取 UPSTASH_REDIS_REST_URL 和 UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN。

填写机密信息

cp .env.local.example .env.local

确保 .env.local 文件包含以下关键信息：

# 必须项

# 用于匹配文档
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=

# 用于查询嵌入，从Jina AI中获取
JINA_API_KEY=

# 用于LLM输出，从OpenAI平台获取
OPENAI_API_KEY=
OPENAI_API_URL=

# 用于LLM缓存和搜索缓存
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

本地运行应用
```
pnpm dev
```
应用现在可以通过访问 http://localhost:3000 使用。

部署

用户可以在任何SaaS平台上部署这个项目，比如 Vercel、Zeabur 或 Cloudflare Pages。这使得用户几乎不需要维护基础设施即可享受全面的搜索功能。

DiscovAI-search 项目展示了如何利用前沿AI技术优化搜索引擎功能，为用户带来高效、精准的搜索体验。无论是希望集成AI工具还是处理个人数据，DiscovAI-search 都是一种强大的解决方案。