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全面技术面试题库涵盖主流编程语言与技术

技术面试编程语言框架数据库算法操作系统 Github 开源项目

该项目收集整理了涵盖前端、后端、移动开发、数据库、算法和系统设计等多个技术领域的面试题库。内容全面且分类清晰,可作为求职者备战面试和面试官设计问题的重要参考资源。项目按技术领域组织内容,便于用户快速定位所需信息。

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介绍相关项目

awesome - 综合技术资源库汇集优质开源项目与工具

AwesomeGitHubGithub开发者资源开源开源项目编程语言

Awesome项目是一个涵盖广泛的技术资源库，汇集了从JavaScript、Python到机器学习、区块链等热门领域的优质开源项目。这个由社区维护的平台为开发者提供了便捷的途径，助力他们快速找到高质量的开发工具、框架和学习资料。通过定期更新，确保技术爱好者能够获取最新、最实用的资源信息。

reverse-interview - 求职者面试问题清单深入了解潜在雇主

Github公司文化开源项目技术岗位求职面试职业发展面试问题

Reverse Interview开源项目为技术职位求职者提供全面的面试问题清单。清单涵盖工作职责、技术环境、团队协作、公司文化等方面，并包含冲突处理、远程工作等特色话题。这些问题有助于求职者深入了解潜在雇主，评估工作机会是否符合个人期望和职业发展规划。该项目旨在帮助求职者在技术面试中获取更多有价值的信息，做出更明智的职业选择，为未来的职业道路奠定基础。

fe-interview - 每日更新的前端面试题库，提升Web开发全面技能

Github前端面试开源项目技能提升每日3+1知识题库

fe-interview开源项目收录了6000多道前端面试题，内容覆盖HTML、CSS、JavaScript等核心领域。每日更新的3+1模式（3道编程题+1道软技能题）旨在全方位提升开发者的前端能力。该平台不仅是学习资源库，还通过互动讨论促进技术交流，为前端工程师的职业发展提供有力支持。

javascript-interview-questions - JavaScript面试题全面解析与实践指南

GithubJavaScriptWeb开发前端开发开源项目编程语言面试问题

该项目收录500余个JavaScript面试题及详细解答，涵盖基础到高级的各项主题。内容包括对象创建、原型链、闭包、ES6特性、DOM操作和异步编程等。通过代码示例和实际应用场景，助力开发者全面备战JavaScript面试，有效提升编程能力。

awesome-resources - 综合性开源技术资源库

GitHubGithub开发工具开源资源开源项目技术教程编程学习

这是一个由开发者社区维护的开源技术资源库,涵盖了广泛的编程语言、框架和工具。包含Android、Angular、AWS、区块链、机器学习等多个技术领域,提供教程、文档、视频课程等多样化的学习资料。开发者可以在此找到感兴趣的主题,获取高质量的技术学习资源。

Machine-Learning-Interviews - 机器学习工程师面试指南，大厂技术面试全攻略

AI EngineeringFAANGGithubMachine Learning大厂面试开源项目面试准备

该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计，特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写，分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同，本指南的模块对其他相关职位也有参考价值，帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。

senior-software-engineer - 优化软件工程师面试准备的综合资源

CI/CDGithub开源项目架构沟通协议编程范式软件开发

提供全面的资源，帮助准备公司内部高级职位的面试和评估，涵盖编程范式、通信协议、性能、架构、设计模式、代码质量、CI/CD、软件开发生命周期、估算、安全性及团队管理与软技能等关键主题，提升竞争力。

awesome-learning-resources - 多种编程语言和软件开发框架的学习资源

Github学习资源开发者开源项目技术教程编程

awesome-learning-resources项目汇总了多种编程语言和软件开发框架的学习资源，涵盖基础编程技能、前端及后端技术、数据科学和机器学习等领域。适合各阶段开发者提升技能和工作效率。

front-end-interview-handbook - 前端开发面试准备与实践资源汇总

CSSGithubHTMLJavaScript前端面试开源项目系统设计

Front End Interview Handbook汇集前端面试各类资源，包括面试形式、系统设计、常见问题和公司特定题目。推荐GreatFrontEnd平台供实践，并提供多语言版本。面向全球前端开发者，助力系统备战技术面试。

best-leetcode-resources - 全面的编程面试准备资源库

GithubLeetCode开源项目数据结构算法编程面试问题集

项目整合了多样化的编程面试资源，从基础的数据结构算法到高级的面试技巧。内容包括14种编程模式、著名的问题集如Blind 75和Neetcode 150、实用的学习资料和在线课程。此外，还提供了模拟面试工具和LeetCode辅助插件，帮助开发者全方位提升面试技能。精心筛选的必做题目覆盖了图论、树结构和链表等核心领域，为不同水平的程序员提供了系统的学习路径。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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