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PIME

简化Windows输入法开发的开源框架

PIME是一个开源框架,致力于简化Windows平台的输入法开发。该项目包含LibIME库,为Windows Text Services Framework (TSF)提供简单封装,以及PIMETextService,一个基于libIME的Windows文本服务骨架实现。PIME支持Python 3.x和pywin32,采用GNU LGPL v2.1许可证,为开发者提供便捷工具和完整的构建指南,简化自定义输入法的创建过程。项目还提供相关技术文档链接,便于快速上手和深入学习。

open-im-server - 开源即时通讯服务器 提供完整IM功能集成方案
GithubOpenIM即时通讯开源软件开源项目微服务架构跨平台
open-im-server是开源即时通讯服务器,提供完整IM功能集成。基于微服务架构,可处理大规模用户和消息。通过REST API和Webhooks扩展功能。支持源码、Docker和Kubernetes部署,兼容主流操作系统。适合开发者快速构建即时通讯应用。
promptsource - 自然语言提示工具包:支持零样本学习的创建与使用
GithubHugging FaceNLP工具P3PromptSource开源项目自然语言提示
PromptSource是一款工具包,旨在创建、共享和使用自然语言提示。支持数据集到目标输出的映射,并包含不断扩展的提示库。通过简单的API访问数千个提示。由BigScience项目开发,强调跨任务训练提升零样本性能,提供Web界面和文档,适应多语言数据集。
pupy - 多功能跨平台远程访问与后渗透框架
GithubPupyPython后渗透工具开源项目跨平台远程访问工具
Pupy是一个Python开发的跨平台远程访问和后渗透框架。它采用全内存执行,支持多种通信方式和进程迁移。Pupy能从内存加载Python代码和扩展,兼容多个操作系统,提供多种有效载荷格式。该框架设计模块化,易于扩展,适用于安全研究和渗透测试领域。
picoGPT - 极简风格的GPT-2实现版本
GPT-2GithubNumPypicoGPT代码实现开源项目模型生成
picoGPT是一个极简风格的GPT-2实现版本,采用NumPy全面编写,前向传播过程在短短40行代码中展开。它虽然运行缓慢,不支持多重训练或高级的采样方法,但其独特的简化设计提供了一种有趣的学习与试验环境,极适合AI和机器学习领域的爱好者及开发者。
reloadium - IDE热重载与性能分析工具
AIGithubIDE集成Reloadium开源项目热重载调试
Reloadium为IDE提供热重载、性能分析和AI功能,支持PyCharm和其他即将支持的IDE。可通过pip简单安装,适用于独立库和插件模式。提供即时反馈、错误管理和项目文件刷新功能。支持Django、Flask、SqlAlchemy和Pandas等框架,实现实时内容更新和数据库回滚,简化Web开发和数据科学操作。
wefe - 词嵌入公平性评估框架
GithubWEFE偏见评估公平性开源库开源项目词嵌入
WEFE是一个词嵌入公平性评估框架,用于测量和缓解词嵌入模型中的偏见。它统一了现有的公平性指标,提供标准接口来封装指标、测试集和计算模型公平性。WEFE还将偏见缓解过程标准化为计算和执行两个阶段。框架支持多种安装方式,提供详细文档。WEFE致力于推动词嵌入技术的公平性发展。
wxWidgets - 跨平台C++框架 打造原生GUI应用程序
C++框架GUI开发GithubwxWidgets开源软件开源项目跨平台
wxWidgets是一款开源跨平台C++框架,用于开发原生GUI应用程序。支持Windows、Unix和macOS等主要桌面平台,提供丰富文档和示例。该框架简化GUI开发,并抽象化不同平台间的非GUI差异。适用于开源和商业项目,提供完整源代码和灵活许可。
rio - Python框架Rio简化Web和桌面应用开发
GithubPython框架RioUI开发开源开源项目跨平台
Rio是一个基于Python的应用开发框架,无需HTML、CSS或JavaScript即可构建现代化应用。框架提供React风格组件系统,内置50多种UI组件,支持本地和Web平台运行。Rio具备完全类型安全特性,集成现代Python工具链,并提供开发工具。作为开源免费项目,Rio适用于快速构建跨平台应用。
pyreft - 表征微调的开源Python库
GithubReFTpyreft人工智能开源项目表示微调语言模型
pyreft是一个开源的Python库,支持表征微调(ReFT)方法。它可与HuggingFace上的预训练语言模型配合使用,通过配置文件设置参数,并支持将结果分享到HuggingFace。pyreft提供了参数高效的微调方法,可针对特定时间步和表征进行干预,区别于LoRA等其他PEFT方法。该库还支持与LoRA结合,并提供了便捷的数据处理和训练功能。
open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库
Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理
open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。
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