awesome-hallucination-detection

多模态大语言模型幻觉检测与评估文献综述

awesome-hallucination-detection 大语言模型幻觉检测 GPT-4V UniHD Github 开源项目

该项目汇总了关于大型语言模型（LVLMs）在多模态任务中幻觉检测的研究文献。这些研究提供了多个评估基准和框架，如HallusionBench、FactCHD、MHaluBench等，用于评估LVLMs在视觉和语言理解中的表现，涵盖了准确性、一致性、解释性等方面的指标。该仓库不仅评估现有模型，还提出新的解决方案，通过验证生成内容的准确性和一致性，减少虚假信息，提升语言模型的可靠性。

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介绍相关项目

awesome-multimodal-ml - 多模态机器学习最新研究与进展一览

CMUGithub多模态机器学习多模态融合多模态表示开源项目教学内容

awesome-multimodal-ml项目是多模态机器学习的综合资源库，集成了最新研究、详细教程和定期更新。它涵盖了语音、视觉、文本的深度融合技术，为学者和开发者提供一站式信息获取和学习平台，助力多模态学习研究的深入发展。

awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总

CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目

该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源，包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集，以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术，为AI研究和开发提供参考。

awesome-LLMs-In-China - 中国AI大模型全面收录及发展动态

ChatGLMGithubLLaMA人工智能大模型开源开源项目

这个项目系统收录了中国AI大模型的详细信息，涵盖机构、来源和分类等。通过持续更新，记录各类大模型的发展动态，包括百度文心一言、阿里通义千问等知名通用模型，以及医疗、金融等专业领域模型。项目还提供评测数据集和开源基础模型列表，为研究中国AI发展提供全面参考。

Awesome-Knowledge-Distillation-of-LLMs - 大语言模型知识蒸馏技术综述与研究进展

GithubKD AlgorithmsKnowledge DistillationLarge Language ModelsSkill DistillationVerticalization Distillation开源项目

该综述介绍了大语言模型（LLMs）中的知识蒸馏（KD）技术，探讨如何将GPT-4等LLM的功能转移到LLaMA和Mistral等开源模型中，并深入分析数据增强在其中的作用。此外，文章分类讨论了知识抽取和蒸馏算法的重要性及其在各领域的应用。项目定期更新相关论文和研究进展，可通过关注仓库获取最新信息。

Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集

Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目

该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。

Awesome-LLM-Watermark - LLM大语言模型的文本与图像水印技术研究

GithubWatermarking图像水印大语言模型开源项目文本水印版权保护

本项目汇集了关于文本和图像水印技术的研究论文，重点探讨大语言模型（LLM）的应用。这些论文涵盖了水印的鲁棒性、统计分析、词汇冗余、主题水印、质量检测与优化以及跨语言一致性等方面。研究内容包括水印的检测效率、鲁棒性、质量和最佳规则，旨在为大语言模型提供可靠的水印解决方案。这些研究有助于深入了解水印技术在知识产权保护和提高AI生成内容可信度方面的最新进展。

Awesome-LLM-in-Social-Science - 大型语言模型在社会科学中的评估与应用研究

GithubLLM人工智能对齐开源项目社会科学评估

本项目收集了关于大型语言模型(LLMs)在社会科学领域的评估和应用研究论文。内容涉及LLMs的价值观、人格、道德、观点和能力评估，以及其在社会科学工具改进、模拟和对齐方面的应用。项目还包括相关主题的综述和观点文章，为研究人员提供LLMs在社会科学中应用的全面概览。

Awesome-GPTs - OpenAI平台GPT模型精选资源库

AI助手GPTsGithubOpenAI写作辅助学习工具开源项目

Awesome-GPTs汇集OpenAI平台上创新实用的GPT模型，涵盖学术研究、写作、教育、编程等多个领域。该项目展示顶级GPT模型，鼓励社区参与，为AI爱好者和开发者提供探索和分享平台。用户可根据需求选择合适的GPT工具，提升工作效率和学习体验。

awesome-gpt4 - GPT-4资源汇集提示工具与应用实例

GPT-4Github人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言模型

该项目整理了GPT-4相关的精选资源，包括研究论文、开源工具、社区演示和产品集成。内容涵盖广泛，为开发者、研究人员和技术爱好者提供了丰富的GPT-4应用案例和参考材料，有助于深入了解和实际应用这一先进的AI语言模型。

Awesome-LLM-Large-Language-Models-Notes - 大型语言模型的发展历程及关键技术解析

BERTGPTGithubLLMTransformerchatGPT开源项目

本页面介绍了多个知名的大型语言模型（LLM）的发展历史，包括其发布年份、相关论文、核心功能和代码实现。从Transformer、GPT系列到最新的GPT-4和Claude，全面汇总了每个模型的关键信息及技术亮点，并提供了相关链接供深入了解。对于自然语言处理（NLP）领域的研究者、开发者和爱好者，这些信息具有重要的参考价值。

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