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TinyNvidiaUpdateChecker

开源NVIDIA GPU驱动更新检测软件

TinyNvidiaUpdateChecker(TNUC)是一款开源的NVIDIA GPU驱动更新检测软件,专为Windows 10及更高版本设计。它支持自定义驱动安装、自动更新通知,并兼容大多数NVIDIA GPU和多GPU设置。作为一款轻量级工具,TNUC无需额外依赖,仅需.NET Desktop Runtime 8 x64即可运行。用户可通过直接下载或Scoop包管理器安装使用。

nvidia-auto-installer-for-fedora-linux - Fedora Linux上简化NVIDIA驱动安装的命令行工具
Fedora LinuxGPUGithubNVIDIA命令行工具开源项目驱动安装
这是一个为Fedora Linux设计的命令行工具,简化了NVIDIA专有驱动程序和相关软件的安装过程。支持多种安装模式,包括驱动程序、CUDA和FFMPEG加速等。适用于Fedora 32及以上版本,并针对Optimus双显卡系统优化。该工具提供了一种安全高效的方法来配置NVIDIA GPU,使整个过程变得更加简单直观。
nvidia_gpu_exporter - 跨平台Nvidia GPU监控工具,适用于Windows、Linux和MacOS
GithubGo语言Grafana仪表盘nvidia-sminvidia_gpu_exporterprometheus开源项目
nvidia_gpu_exporter是一个开源的Nvidia GPU监控工具,通过nvidia-smi命令收集和导出GPU指标数据,支持Windows、Linux和MacOS系统。无需Docker或Kubernetes环境,适合游戏和非企业使用。支持远程命令执行,并提供与Grafana集成的可视化仪表板,方便实时监控GPU性能。
nut - 开源统一电源管理工具集支持多种UPS和PDU设备
GithubNetwork UPS ToolsUPS开源软件开源项目电源管理网络监控
Network UPS Tools (NUT)是一个开源电源管理工具集,为UPS、PDU和SCD设备提供统一监控和管理接口。NUT采用分层架构,支持多种硬件,提供网络服务器、访问控制和客户端程序。它可实现多系统共享UPS、协调关机,以及通过PDU控制数据中心节点电源。该项目持续开发25年,注重跨平台兼容性,欢迎社区贡献。
topgrade - 自动化多平台系统与软件更新工具
GithubTopgrade包管理器开源项目系统更新自动化工具跨平台
Topgrade 是一款自动化系统和软件更新工具,支持 Linux、macOS 和 Windows 等多个平台。它能检测系统中的各种工具和包管理器,执行相应的更新命令,简化升级流程。Topgrade 提供自定义配置和远程执行功能,方便管理复杂的更新任务。该开源项目持续优化中,欢迎社区参与贡献。
winutil - 功能全面的 Windows 系统管理与优化工具
GithubWindows UtilityWindows更新开源项目故障排除系统优化软件安装
WinUtil 是一款集成安装、调优、配置和更新功能的 Windows 系统管理工具。它能快速完成系统初始化设置、移除冗余应用、优化性能并解决常见问题。该工具基于 PowerShell 脚本开发,操作简便,仅需一行命令即可启动。WinUtil 由 Chris Titus Tech 开发维护,旨在提升 Windows 系统性能和用户体验。
open-gpu-kernel-modules - NVIDIA驱动程序fork版实现RTX 4090 GPU间直接通信
GPUGithubLinux驱动NVIDIAP2P支持PCIe开源项目
这个项目是NVIDIA驱动程序的一个分支,为RTX 4090显卡添加了点对点(P2P)通信支持。通过直接利用PCIe总线进行GPU间数据传输,该方案绕过了传统的MAILBOXP2P接口。项目成功实现了P2P功能,并与NCCL兼容,可显著提高多GPU系统性能。这种创新方法遵循PCIe规范,有望被纳入上游驱动程序,为NVIDIA GPU用户提供更高效的计算能力。
Displacement-MicroMap-Toolkit - NVIDIA置换微网格工具包创建与查看解决方案
GithubNVIDIA工具包开发开源项目微置换图渲染
NVIDIA置换微网格工具包提供库、样例和工具,用于创建和查看置换微网格。它支持gltf格式资产处理,包含置换微贴图烘焙和GPU加速重网格化功能。工具包配备图形化工作台,便于微网格检查和工具交互。基于Displacement Micro-Map技术,需要支持VK_NV_displacement_micromap的驱动程序。
tiny-gpu - 简化GPU实现深入解析并行计算原理
GPUGithub内存并行化开源项目指令集架构
tiny-gpu是一个精简的GPU实现项目,旨在帮助学习者理解GPU工作原理。该项目聚焦通用GPU和机器学习加速器的核心原理,包括架构设计、SIMD并行化和内存管理。通过Verilog实现、架构文档和矩阵运算示例,tiny-gpu简化了复杂概念,使学习者能从底层理解现代硬件加速器的关键要素。
nvshare - 多进程安全共享GPU的开源解决方案
CUDAGPU共享GithubKubernetesnvshare内存管理开源项目
nvshare是一个开源的GPU共享机制,支持多个进程或Kubernetes容器在同一GPU上安全并发运行。它利用统一内存API和系统RAM作为交换空间,使每个进程都能访问全部GPU内存。通过nvshare-scheduler管理GPU访问时间,有效避免内存抖动。这种方案适用于GPU使用呈突发性的场景,如交互式开发环境中的Jupyter notebooks等。
tiny-tensorrt - 简洁易用的nvidia TensorRT封装库,支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型
CUDACUDNNGithubTensorRTonnx modeltiny-tensorrt开源项目
tiny-tensorrt是一个简洁易用的nvidia TensorRT封装库,支持通过C++和Python API快速部署Onnx模型。依赖CUDA、CUDNN和TensorRT,兼容多个版本。项目已停止维护,建议使用TensorRT的Python API或trtexec/polygraphy工具。更多信息请参考项目Wiki。
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