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polyglot-ko-5.8b

EleutherAI开发的58亿参数韩语自然语言处理模型

Polyglot-Ko-5.8B是EleutherAI团队开发的韩语自然语言处理模型,拥有58亿参数。该模型在863GB韩语数据上训练,在KOBEST基准测试中表现出色。它可用于多种NLP任务,但可能存在偏见和不准确性。模型采用Apache 2.0许可开源,为韩语NLP研究提供了有力支持。

POLAR-14B-v0.2 - 韩文大语言模型助力生态系统
AI实验室GithubHuggingfacePOLAR偏见与风险开源开源项目模型语言模型
POLAR-14B-v0.2由Plateer AI实验室开发,受启于SOLAR,致力于韩文语言模型的持续发展与贡献。
kobert - 优化韩语自然语言处理的BERT预训练模型
AutoModelAutoTokenizerGithubHuggingfaceKoBERTtransformers开源项目模型韩语模型
KoBERT是一个针对韩语自然语言处理任务优化的BERT预训练模型。该项目基于SKTBrain的原始KoBERT进行改进,提供了简化的使用方法。开发者可通过transformers库的AutoModel和AutoTokenizer轻松加载模型和分词器。KoBERT为韩语文本处理提供了有力工具,可提升多种NLP任务的性能。该项目采用Apache-2.0许可证发布,专门支持韩语。
ko-gemma-2-9b-it - 韩语大型语言模型,最新版本提升对话生成能力
GemmaGithubHuggingface大型语言模型开源项目文本生成模型谷歌韩国语
Ko-Gemma-2-9B-IT 是基于 Google 技术的韩语对话生成模型,经过精心调整,优化人类反馈,适合各种文本生成任务。
roberta-large - 深入探索韩语RoBERTa大型语言模型
GithubHuggingfaceKLUERoBERTa模型开源项目机器学习模型自然语言处理韩国语
此开源项目展示了在韩语上预训练的RoBERTa大型语言模型,使用BertTokenizer加载,专为提升韩语自然语言处理任务而设计,是研究与应用的有力辅助工具。
ko-ref-llama2-7b - 基于LLaMA2架构的韩文文本生成语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA2ko-ref-llama2-7b开源数据集开源项目模型自动回归语言模型韩语语料库
本项目是基于LLaMA2架构的自动回归语言模型,专注于韩文文本生成。训练过程中使用开放的韩文数据集,以提升对韩文语料的理解和生成能力。该模型接受文本输入并生成相应的文本输出,适用于需要高精度韩文文本生成的应用。
kobart-base-v2 - 基于BART的韩文特征提取模型
GithubHuggingfaceKoBART开源项目模型特征提取编码器解码器语言模型韩语
该项目利用BART模型的Text Infilling技术进行训练,生成了一种高效的韩文特征提取模型。KoBART-base利用超过40GB的多样化韩文数据进行训练,适用于特征提取任务。注意模型可能存在的偏见和局限性,避免在不当环境中使用。项目包含GitHub仓库和模型演示空间,便于用户深入了解和使用。
EEVE-Korean-10.8B-v1.0 - 七阶段培训实现韩语大语言模型扩展的高效技术
EEVE-Korean-10.8B-v1.0GithubHuggingface大语言模型开源项目模型词汇扩展技术跨语言应用韩语词汇拓展
通过子词嵌入与参数冻结的七阶训练,从英语模型有效扩展至韩语。该项目未进行指令微调,但在韩语任务中表现优异,并通过详细词汇扩展过程提升跨语言应用潜力。深入的词频分析和标记器训练确保模型拥有丰富的韩语词汇。了解更多技术细节,请查阅技术报告。
awesome-korean-llm - 全面解析韩语开源大语言模型资源列表
GithubLLMLlamaPolyglot-Ko开源开源项目韩语
本资源列表全面汇总了韩语开源大语言模型(LLM)信息。内容涵盖Polyglot-Ko、KoAlpaca、KULLM等多种韩语LLM模型,提供模型规模、开发者、基础架构等核心数据。同时按基础模型对韩语LLM进行分类,包括基于Polyglot-Ko、Llama、Llama-2等的不同类型。该列表为韩语自然语言处理研究者提供了重要参考。
bert-base - KLUE BERT base为韩语自然语言处理提供强大支持
BERTGithubHuggingfaceKLUE开源项目模型自然语言处理语言模型韩语
KLUE BERT base是一个专门针对韩语自然语言处理任务的预训练模型。它基于62GB多样化韩语语料库训练,采用创新的形态素子词分词技术。在KLUE基准测试中,该模型在主题分类、语义相似度和命名实体识别等多项任务上展现出优异性能。此外,研究团队也注重解决数据偏见和隐私保护问题,为韩语NLP领域提供了重要工具。
KR-ELECTRA-generator - 韩语预训练模型专注提升非正式文本处理能力
GithubHuggingfaceKR-ELECTRA开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理韩语模型
KR-ELECTRA是首尔国立大学开发的韩语ELECTRA模型,专注提升非正式文本处理能力。该模型使用34GB平衡的书面和口语韩语数据预训练,采用30,000个基于形态素的词汇。KR-ELECTRA在多项韩语NLP任务中表现卓越,尤其在非正式文本相关任务上效果显著。模型支持TensorFlow和PyTorch框架,为韩语自然语言处理研究提供了有力工具。
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