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pythia-12b

Pythia语言模型套件提供多种规模及训练检查点

Pythia-12b是EleutherAI开发的语言模型研究套件中的一员,拥有113亿参数。该套件包含从70M到12B参数的8种规模模型,每种规模提供两个版本:一个在Pile数据集上训练,另一个在去重后的Pile上训练。所有模型使用相同的数据和训练顺序,并提供154个中间检查点。Pythia-12b采用Transformer架构,主要用于语言模型的可解释性研究。虽然在多项基准测试中表现出色,但并非针对下游应用优化。

gpt-neox-20b - EleutherAI开发的大规模开源语言模型
GPT-NeoX-20BGithubHuggingface人工智能大规模语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
GPT-NeoX-20B是EleutherAI开发的200亿参数大规模语言模型。模型基于The Pile数据集训练,采用与GPT-3相似的架构,包含44层Transformer结构。作为研究导向的开源模型,支持下游任务开发和模型微调,但仅限于英语语言处理,且未经过人类反馈优化,不适合直接用于产品部署。
Baichuan-13B - 包含130亿参数和出色Benchmark性能的大规模开源语言模型
Baichuan-13BGithub对齐模型开源模型开源项目百川智能量化版本
Baichuan-13B是一个包含130亿参数的开源模型,支持中英双语,并在多项Benchmark测试中表现优异。它具有更大的参数量和数据规模,更高效的推理能力,且完全免费商业使用。通过简单的代码即可部署,量化版本大大降低了部署门槛,广泛适用于学术研究和商业应用。
Yi-1.5-9B - 融合代码、数学与推理能力的开源语言大模型
GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
Yi-1.5作为Yi系列模型的迭代版本,基于500B语料预训练和300万样本微调,具备语言理解、常识推理和阅读理解等基础能力,并强化了代码、数学和推理功能。模型提供6B、9B和34B三种参数规模,支持4K至32K上下文长度,预训练数据量为3.6T tokens。在基准测试中,Yi-1.5系列模型与同规模开源模型相比表现出竞争力。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型,支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息,帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
phi-1 - 用于Python代码生成的1.3亿参数Transformer
GithubHuggingfacePhi-1Python编程代码生成安全风险开源项目模型模型限制
Phi-1是一个专注于Python代码生成的1.3亿参数Transformer模型,利用多种数据集进行训练。在基本Python编码基准测试中,Phi-1的准确率超过50%。这个模型适用于生成代码,但用户需警惕其安全性问题,不适用于生产环境。Phi-1已在transformers版本4.37.0及以上版本中集成。
Yi - Yi系列打造领先的开源双语大语言模型
01.AIGithubYi双语大语言模型开源开源项目
Yi项目旨在开发新一代开源双语大语言模型。基于3T多语言语料训练,Yi系列模型在语言理解、常识推理和阅读理解等方面表现优异。Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval排行榜上位居第二,仅次于GPT-4 Turbo。Yi基于Transformer和Llama架构,通过独特的训练数据、流程和基础设施实现了卓越性能。
aphrodite-engine - 开源高性能语言模型推理引擎
AI加速AphroditeGithub开源项目推理引擎语言模型量化技术
Aphrodite是一个开源的语言模型推理引擎,采用vLLM的分页注意力机制实现高效推理。它支持连续批处理、多种量化方法和分布式推理,可为大规模用户提供快速服务。该引擎还具备多种采样方法和8位KV缓存,能够处理更长的上下文并提高吞吐量。Aphrodite目前作为PygmalionAI的官方后端引擎使用。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
gpt-j-6b - 基于The Pile数据集训练的60亿参数大规模语言模型
EleutherAIGPT-J 6BGithubHuggingfacetransformer开源项目模型自然语言处理语言模型
GPT-J 6B是EleutherAI团队开发的60亿参数大规模语言模型,基于The Pile数据集训练。模型采用Mesh Transformer JAX架构,包含28层和4096维度结构。在多项自然语言处理任务中表现优异,但存在产生不当内容的风险。主要用途为文本生成,不适合直接部署于用户应用,需要人工审核和监督。
dolly-v2-7b - 基于Pythia的开源指令微调语言模型
GithubHuggingfacedolly-v2-7btransformer开源项目指令微调机器学习模型语言模型
dolly-v2-7b是基于Pythia-6.9b架构的指令微调语言模型,通过15000条高质量指令数据训练而成。模型支持问答、分类、生成等核心功能,并采用MIT许可证开放商用。作为开源项目,其突出特点是具备可靠的指令理解能力,为AI应用开发提供了实用的基础模型选择。
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