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pythia-2.8b-v0

支持可解释性研究的多尺寸语言模型,适合科学研究应用

Pythia模型套件旨在支持大型语言模型的可解释性研究,提供多种尺寸的模型以及去重和未去重的数据版本。尽管不以提升下游性能为主要目标,但测试显示在某些任务中表现卓越。基于Transformer架构的Pythia-2.8B可进行微调研究,适用于探索语言模型的训练过程和变化情况。项目采用Apache 2.0许可,模型及检查点可通过Hugging Face获取,促进语言模型的训练与科研开发。

automated-interpretability - 语言模型神经元行为的自动化解释工具
GPT-2Github开源项目数据集模型权重神经元行为自动解释性
automated-interpretability项目开发了一套自动化工具,用于生成、模拟和评分语言模型中神经元行为的解释。该项目提供了代码库、神经元激活查看器和GPT-2 XL神经元的公开数据集。这些资源旨在帮助研究人员和开发者深入理解大型语言模型的内部机制。
10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目
GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估
本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型,支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息,帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。
languagemodels - 轻松实现低内存大语言模型推理的Python库
GPU加速GithubLanguage ModelsPython大语言模型开源项目语义搜索
该Python库简化了大语言模型的使用,最低内存需求仅为512MB,确保所有推理在本地完成以保障数据隐私。支持GPU加速及多种模型配置,功能涵盖文本翻译、代码补全、语义搜索等,适合教育和商业用途。用户可通过简单的pip命令安装,在REPL、笔记本或脚本中使用。详见官方网站的文档与示例程序。
prometheus-7b-v2.0 - 用于语言模型评估的开源工具与反馈优化
GithubHuggingfacePrometheus 2开源项目权重合并模型相对评分绝对评分语言模型
Prometheus 2 是一款基于 Mistral-Instruct 的开源语言模型,通过细粒度评估替代 GPT-4 的某些功能。它通过反馈数据微调,支持直接和相对评价。权重合并提升性能,且通过人类反馈优化强化学习模型,适用于多领域评估任务。
PygmalionAI - 大型语言模型驱动的开源AI互动平台
AI工具PygmalionAI人工智能开源项目聊天机器人语言模型
PygmalionAI是一个正在开发的开源AI项目,专注于创建用于聊天、角色扮演和冒险的大型语言模型。该平台旨在提供多样化的AI互动体验,支持多种应用场景。项目鼓励社区参与,通过Discord、Hugging Face和GitHub与开发者和用户保持联系,共同推动AI技术的创新与应用。
Tess-v2.5-Phi-3-medium-128k-14B - 提高大型语言模型指令处理的效率与准确性
AxolotlGithubHuggingfacemicrosoft/Phi-3-medium-128k-instruct中等模型开源开源项目模型
Tess-v2.5-Phi-3-medium-128k-14B基于微软的Phi-3模型,利用Axolotl平台提升其指令理解和生成能力。通过优化模型结构,提高用户交互的精准性,从而提升文本生成质量。
phi-1 - 用于Python代码生成的1.3亿参数Transformer
GithubHuggingfacePhi-1Python编程代码生成安全风险开源项目模型模型限制
Phi-1是一个专注于Python代码生成的1.3亿参数Transformer模型,利用多种数据集进行训练。在基本Python编码基准测试中,Phi-1的准确率超过50%。这个模型适用于生成代码,但用户需警惕其安全性问题,不适用于生产环境。Phi-1已在transformers版本4.37.0及以上版本中集成。
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf - 轻量级通用AI模型支持推理分析与代码生成
GithubHuggingfacePhi-3人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型训练
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf采用GGUF格式实现的轻量级语言模型,具备3.8B参数规模和4K上下文长度支持。该模型在常识理解、数学计算、代码生成等方面表现突出,适合在计算资源受限环境下运行。模型经过安全性优化,可用于英语场景的商业及研究应用。
pegasus_paraphrase - PEGASUS基于文本改写和释义模型
GithubHuggingfacePEGASUS开源项目文本改写机器学习模型深度学习自然语言处理
pegasus_paraphrase是基于PEGASUS模型微调的文本改写工具,可生成多个保持原意的高质量释义版本。该模型支持自定义生成数量和beam搜索参数,满足不同场景需求。作为文本重写工具,pegasus_paraphrase适用于内容创作、学习辅助和自然语言处理研究等领域。它使用PyTorch框架实现,可通过简单的Python代码调用。这是一个开源项目,欢迎查看其License信息并参与贡献。
aya-23-8B - 支持23种语言的开源多语言大模型
Aya-23-8BGithubHuggingface人工智能多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的开源多语言大模型,基于Command系列模型架构,通过Aya Collection数据集进行指令微调。该模型包含80亿参数,支持阿拉伯语、中文、英语在内的23种语言,具有8192的上下文长度。模型采用优化的Transformer架构,主要面向学术研究和非商业应用场景。
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