pythia-70m-deduped

促进语言模型可解释性的研究工具

模型 Github 开源项目语言模型 Huggingface 机器学习自然语言处理人工智能 Pythia

Pythia-70m-deduped是Pythia模型套件中的一个7000万参数的语言模型，由EleutherAI开发。该模型在去重的Pile数据集上训练，提供154个训练检查点，便于研究模型在不同阶段的行为。尽管主要用于可解释性研究，Pythia-70m-deduped在下游任务上的表现也与同等规模模型相当。基于Transformer架构，这个模型为语言建模实验和分析提供了理想的研究平台。

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phi-1_5 - 13亿参数的语言模型展现卓越性能

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Phi-1.5是微软开发的13亿参数Transformer语言模型，在10亿参数以下模型中展现近乎最先进的性能。它未经指令微调，主要用于研究语言模型的安全性和改进。该模型支持多种任务，包括文本生成和代码编写，适用于问答、聊天和编程场景。然而，用户应注意其输出可能存在偏见或不准确，仅供研究参考。

aphrodite-engine - 开源高性能语言模型推理引擎

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Aphrodite是一个开源的语言模型推理引擎，采用vLLM的分页注意力机制实现高效推理。它支持连续批处理、多种量化方法和分布式推理，可为大规模用户提供快速服务。该引擎还具备多种采样方法和8位KV缓存，能够处理更长的上下文并提高吞吐量。Aphrodite目前作为PygmalionAI的官方后端引擎使用。

prometheus-8x7b-v2.0 - 基于Mistral的开源评估型语言模型

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Prometheus-8x7b-v2.0是一个基于Mistral-Instruct构建的开源评估型语言模型，通过30万条标注数据训练而成。该模型支持绝对评分和相对排名两种方式，可对其他语言模型进行细粒度评估，是GPT-4评估功能的开源替代方案。模型提供完整的使用文档，适用于语言模型性能比较和评估研究。

mpt-7b - 高性能开源大语言模型

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MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。

dolly-v2-7b - 基于Pythia的开源指令微调语言模型

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dolly-v2-7b是基于Pythia-6.9b架构的指令微调语言模型，通过15000条高质量指令数据训练而成。模型支持问答、分类、生成等核心功能，并采用MIT许可证开放商用。作为开源项目，其突出特点是具备可靠的指令理解能力，为AI应用开发提供了实用的基础模型选择。

Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合

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此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色，支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。

10.5B_v1 - 介绍最前沿的自然语言处理开源项目

GithubHuggingfacetransformers卡片开源项目模型训练评估

本页面介绍了在🤗transformers平台上发布的自然语言处理模型，支持直接与下游应用。页面提供模型使用指导、性能评估、环境影响及技术规格信息，帮助用户合理利用模型的同时意识到潜在的偏见、风险和局限。

prometheus-7b-v2.0 - 用于语言模型评估的开源工具与反馈优化

GithubHuggingfacePrometheus 2开源项目权重合并模型相对评分绝对评分语言模型

Prometheus 2 是一款基于 Mistral-Instruct 的开源语言模型，通过细粒度评估替代 GPT-4 的某些功能。它通过反馈数据微调，支持直接和相对评价。权重合并提升性能，且通过人类反馈优化强化学习模型，适用于多领域评估任务。

1 - 开源自然语言处理工具库提升文本处理效率

AI模型GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

transformers是一个开源自然语言处理工具包，旨在通过简化模型训练和应用，提升机器学习项目的效率。该库提供丰富功能和预训练模型，便于执行各种文本分析和生成任务。

pegasus_paraphrase - PEGASUS基于文本改写和释义模型

GithubHuggingfacePEGASUS开源项目文本改写机器学习模型深度学习自然语言处理

pegasus_paraphrase是基于PEGASUS模型微调的文本改写工具，可生成多个保持原意的高质量释义版本。该模型支持自定义生成数量和beam搜索参数，满足不同场景需求。作为文本重写工具，pegasus_paraphrase适用于内容创作、学习辅助和自然语言处理研究等领域。它使用PyTorch框架实现，可通过简单的Python代码调用。这是一个开源项目，欢迎查看其License信息并参与贡献。

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