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sae

高效训练语言模型k稀疏自编码器的开源库

这是一个用于训练语言模型k稀疏自编码器(SAE)的开源库。它使用TopK激活函数实现激活稀疏,可扩展至大型模型和数据集,无需额外存储。该库支持加载HuggingFace Hub预训练SAE,提供命令行和编程接口,允许自定义hookpoint训练任意子模块。支持分布式训练,适用于大规模语言模型。

spacy-llm - spaCy与大语言模型整合的NLP组件
GithubLarge Language ModelsNLPOpenAIspaCyspacy-llm开源项目
该模块将大型语言模型(LLMs)集成到spaCy中,实现了快速原型设计和提示生成,无需训练数据即可输出可靠的NLP结果。支持OpenAI、Cohere、Anthropic、Google PaLM、Microsoft Azure AI等API,并兼容Hugging Face上的开源LLMs,如Falcon、Dolly、Llama 2等。还支持LangChain,提供命名实体识别、文本分类、情感分析等多种现成任务。用户可通过spaCy的注册表轻松实现自定义功能。该模块结合LLM的强大功能与spaCy的成熟基础,提供灵活高效的NLP解决方案。
pykeen - 知识图谱嵌入和评估的Python开源库
GithubPyKEENPython安装嵌入模型开源项目知识图谱
PyKEEN是一个专为知识图谱嵌入设计的Python开源库,支持多模态信息的训练与评估。通过pipeline函数提供高层次的可扩展功能,可以轻松训练和评估模型。内置37个数据集和多个模型,支持自定义数据集和模型扩展。集成了Optuna和PyTorch Lightning,适用于多种训练循环和评估方法。访问https://pykeen.readthedocs.io了解更多信息。
gpt-neox - 大规模语言模型训练库,支持多系统和硬件环境
DeepSpeedEleutherAIFlash AttentionGPT-NeoXGithubMegatron Language Model开源项目
GPT-NeoX是EleutherAI开发的库,专注于在GPU上训练大规模语言模型。它基于NVIDIA的Megatron,并结合了DeepSpeed技术,提供前沿的架构创新和优化,支持多种系统和硬件环境。广泛应用于学术界、工业界和政府实验室,支持AWS、CoreWeave、ORNL Summit等多个平台。主要功能包括分布式训练、3D并行、旋转和嵌入技术,以及与Hugging Face等开源库的无缝集成。
taesd - 轻量级自动编码器:高速解码Stable Diffusion潜在空间
AI绘图GithubStable DiffusionTAESD开源项目潜在空间自动编码器
TAESD是一款小巧的自动编码器,采用与Stable Diffusion VAE相同的潜在API。它能高效地将Stable Diffusion潜在空间解码为全尺寸图像。TAESD兼容SD1/2、SDXL、SD3和FLUX.1等多种模型,已整合到主流AI绘画工具中。该工具适用于实时预览图像生成过程和替代官方VAE的场景。尽管在细节还原方面稍有欠缺,TAESD通过轻微的质量损失换取了显著的速度和便利性提升。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。
OpenAOE - 大模型群聊框架,同时与多个大语言模型聊天
API接入GithubLLMsOpenAOEOpen源AI多模型并行响应开源项目
OpenAOE是一款创新的开源项目,致力于实现群体智能并行化处理。通过单一提示,可以同时获取多模型响应。OpenAOE支持多种商用和开源LLM API,包括gpt3.5、gpt4等,并提供后端API和WEB界面,满足不同需求。项目支持pip、docker和源码运行,可助于快速简便地部署和使用。
semantic-kernel - 集成大型语言模型到常规编程语言的SDK
AI插件GithubSDKSemantic Kernel大型语言模型开源项目微软热门
Semantic Kernel是一个开发者工具包,支持将大型语言模型(如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face)与C#、Python和Java等常规编程语言集成。它通过允许用户定义可自动由AI编排的插件,简化了AI功能的实现和部署过程。适用于企业,提高模块性和可观测性,同时增强安全性。
k2 - 面向地球科学的开源大型语言模型
GeoBenchGeoSignalGithubK2地球科学大语言模型开源项目
K2是一个针对地球科学领域开发的开源大型语言模型。该模型基于LLaMA进行了地球科学文献的预训练,并使用GeoSignal数据集进行了指令微调。K2在GeoBench基准测试中表现优异,超越了同等规模的基线模型。项目提供了模型权重、训练数据和评估基准,为地球科学领域的自然语言处理研究提供了宝贵资源。
haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架,支持广泛的NLP功能
GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索
Haystack是一个综合性的LLM框架,能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型,或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务,同时还支持使用现成模型或对其进行微调,基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发,帮助用户解决复杂的NLP问题。
DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型
AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练
DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本,支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色,支持87种编程语言,并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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