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Llama-3-8B-4bit-UltraChat-Ita

意大利语高效文本生成模型

Llama-3-8B-4bit-UltraChat-Ita项目利用Unsloth和Huggingface的TRL库,使训练速度提高了两倍。此模型基于unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit进行优化,专为意大利语而设计,并在多个标准化准确率测试中表现良好。详细性能对比请参见意大利语言模型排行榜。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 高效文本生成的前沿模型格式
GPU加速GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF开源项目文本生成模型模型格式量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF采用了最新的GGUF格式,替代了不再支持的GGML,提升了大规模文本生成的性能。它兼容多种客户端与库,从llama.cpp到进阶GPU工具,包括Python库和用户友好的图形界面,如LM Studio和text-generation-webui,以及适用于故事创作的KoboldCpp。此更新提升了模型推理效率,具有广泛的兼容性,适用于多种系统平台,实现快速响应与多功能扩展。
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B-GGUF - Llama-3.1量化模型实现优化文本生成
GithubHuggingfaceLlama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8BRAM开源项目数据集文本生成模型量化
Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-8B使用llama.cpp进行量化,以优化文本生成功能。项目提供多种量化方案,如Q6_K_L和Q5_K_L,适应不同内存条件,特别推荐Q6_K_L用于嵌入及输出权重以获取优异表现。用户可以使用huggingface-cli快捷下载所需文件,并通过Q4_0_X_X对ARM芯片进行性能优化。此项目提供详细决策指南,帮助选择合适的量化版本。
Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF - Llama 3系列8B指令模型性能超越前代70B版本
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta发布的Llama 3系列8B指令模型在15万亿多样化语料上训练,代码数据量是前代的4倍。采用GQA技术提升大上下文处理能力,性能超越Llama 2的70B版本。该模型在对话、问答和编程等任务表现出色,支持自定义系统提示以适应不同应用场景。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 - 基于Llama-3.1的无审查文本生成模型,支持多任务处理
GithubHuggingfaceLlama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2人工智能开源开源项目模型自然语言处理语言模型
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8b-Instruct的开源文本生成模型。该模型在IFEval、BBH和MMLU-PRO等多项评测中展现出良好性能,支持文本生成、问答和数学推理等多种任务。模型允许用户通过自定义系统提示来优化输出。由于其无审查特性,建议使用者在应用时注意内容合规性,并在部署服务前考虑实施适当的对齐措施。
Defne-llama3.1-8B - Defne-llama3.1-8B多语言微调的文本生成模型
DefneGithubHuggingfaceLlama-3text-generation人工智能开源项目模型
Defne-llama3.1-8B是一个经过微调的文本生成模型,专为土耳其语数据集优化,并与VAGOsolutions的Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct结合使用。该模型利用transformers库实现高效的多语言文本生成,支持8位加载及多设备使用,为用户带来流畅的交互体验。
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2-GGUF - 基于Llama 3.1的高性能无限制语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1人工智能模型开源模型开源项目文本生成模型自然语言处理
Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2是一个基于Llama-3.1-8B-Instruct的无限制语言模型。在IFEval (0-Shot)测试中达到77.92%的准确率,展现出优秀性能。该模型遵循META LLAMA 3.1许可协议,允许商业使用。由于模型无限制特性,建议在部署前实施内容安全对齐,以确保合规使用。
LIMA2-7b-hf - Llama 2语言模型的功能概述与应用
GithubHuggingfaceLlama 2Meta大型语言模型安全性开源项目文本生成模型
Llama 2是由Meta推出的大型语言模型系列,具备7亿到70亿参数,专为对话场景设计。Llama 2在多项评测中表现优异,能够与闭源模型如ChatGPT媲美。该模型采用优化的transformer架构,通过监督微调和人类反馈的强化学习来提升效能。使用前需遵守Meta许可条款,支持用于英语的商业和研究。
Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta推出Llama 3系列大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元模型大型语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama 3是Meta开发的新一代大型语言模型系列,提供8B和70B两种参数规模。该模型针对对话场景进行优化,在行业基准测试中表现出色。Llama 3采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度,适用于助手式聊天和多种自然语言生成任务。模型开发过程注重提升实用性和安全性,可用于商业及研究目的。
Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF - 指令调优型64k上下文窗口大语言模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama开源项目文本生成本地部署模型量化模型
Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF 是一款采用 GGUF 格式量化的指令调优大语言模型。该模型支持 2 至 8 位多种量化精度,具有 64k 上下文窗口,适用于长文本处理任务。它可通过多种开源工具使用,如命令行接口、Python 库和 Web 界面等,在各类硬件上实现高效运行。
Llama-3.2-3B - Meta推出Llama 3.2多语言大型语言模型系列
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,包括英语和德语。模型采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习训练而成。它可用于对话、知识检索和摘要等任务,具有128K的上下文长度,并使用分组查询注意力机制提高推理效率。Llama-3.2-3B适用于商业和研究用途,可进一步微调以适应各种自然语言生成任务。模型遵循Llama 3.2社区许可协议。
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