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基于T5 Small的文本摘要模型

模型开源项目GithubHugging Face文本摘要Huggingface机器学习T5自然语言处理

该项目是基于T5 Small模型的文本摘要工具，经过针对性微调后能生成简洁连贯的摘要。模型采用优化的超参数设置，适用于文档摘要和内容浓缩等场景。通过简单的Python代码即可调用，为NLP应用提供了便捷的文本摘要功能。模型使用批量大小为8，学习率为2e-5的超参数进行微调，在评估中实现了0.95的Rouge F1分数。它可以处理长文本输入，生成30到1000字之间的摘要。该工具为研究人员和开发者提供了一个易用的文本摘要解决方案。

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