wav2vec2-xlsr-1b-finnish-lm-v2
芬兰语语音识别模型精调，提升语音转文字效果
wav2vec2-xlsr-1b-finnish-lm-v2模型基于Facebook AI的多语言预训练模型，为芬兰语自动语音识别进行了优化，使用275.6小时的录音数据进行精调。模型在Common Voice 7.0和FLEURS ASR数据集的测试中取得了4.09%的词错误率（WER）和12.11%的WER。模型配有芬兰语KenLM语言模型用于解码，适合短语音片段处理。其在正式语境中的表现较佳，但普及日常口语和方言的能力有限。可通过训练自定义KenLM以适应特定领域语言。
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