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Aquila2

Aquila2开源模型与聊天模型指南

页面提供详细的Aquila2系列(包括Aquila2-7B、Aquila2-34B和Aquila2-70B-Expr)和AquilaChat2系列(包括AquilaChat2-7B、AquilaChat2-34B和AquilaChat2-70B-Expr)开源模型信息,包含快速入门指南、微调教程、长文本理解与评估方法及模型下载链接。最新新闻和更新展示了这些模型在多个数据集上的性能,及其在长文本理解和推理任务中的表现,帮助用户全面了解与应用。

Llama-2-13b-chat-hf - Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型对话系统开源项目模型模型训练
Llama-2-13b-chat-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型经过对话任务微调,在多项基准测试中表现优异,支持文本生成、问答等自然语言处理任务。Llama-2采用公开数据集训练,不含Meta用户数据,提供商业许可。此Hugging Face版本便于研究和开发使用。
Galactica Demo - 大型语言模型Galactica的研究与开发
AI工具AI研究GalacticaMeta大型语言模型开放透明
Galactica是Meta公司开发的大型语言模型,旨在通过开放、透明和可复现的方式推进AI研究。该模型经过高质量科学和学术数据训练,但可能产生不准确输出。Meta曾发布Galactica演示版以促进公众理解和获取反馈,但因模型可能生成看似真实却不准确的内容而撤下。目前,Galactica仍对研究人员开放,供进一步学习和结果复现。
h2ogpt-4096-llama2-13b-chat - Meta Llama 2 13B Chat克隆模型架构与性能比较
GithubHuggingfaceLlama 2Metah2oGPT开源项目文本生成模型模型架构
h2oGPT提供了Meta Llama 2 13B Chat的克隆版本,展示其模型架构及功能。在h2oGPT的演示中,可以进行模型对比及私聊文档,了解其与其他模型的差异。通过LLM排行榜,可以查看其性能表现。这一项目基于Llama模型的结构特征,如多层感知机制、嵌入技术和注意力机制,增强了文本生成能力。更多信息请访问H2O.ai。
Llama-2-13B-chat-AWQ - 增强Transformer模型推理效率的AWQ量化技术
GithubHuggingfaceLlama 2Meta对话优化开源项目文本生成模型模型量化
Llama-2-13B-chat-AWQ项目利用AWQ低比特量化提高Transformer模型推理效率,支持4比特量化技术,相较于传统GPTQ方法,能更快速地实现多用户并发推理,降低硬件要求和部署成本。AWQ现已兼容vLLM平台进行高吞吐量推理,尽管总体吞吐量较未量化模型略有不如,但可通过较小的GPU实现高效部署,比如70B模型仅需一台48GB GPU即可运行。
zephyr-7B-beta-AWQ - 基于Mistral模型优化的高性能7B开源对话模型,支持AWQ量化部署
AI模型GithubHuggingfaceZephyr 7B Beta大语言模型开源项目微调性能评估模型
Zephyr-7B-beta是基于Mistral-7B-v0.1模型的开源对话助手,采用DPO技术训练,在多项基准测试中表现优异。模型支持AWQ 4-bit量化,文件大小仅4.15GB,可通过多种框架高效部署。该项目使用MIT许可证,主要支持英语,适合研究和教育用途。
dialogbot - Dialogbot 实现多类型对话模型的开源项目
AIDialogBotGithub人机对话系统对话模型开源项目聊天机器人
Dialogbot 是一个涵盖问答型、任务型和聊天型多种对话模型的开源项目,能够实现高效的对话解决方案。它支持计算语句相似度、网络检索、任务导向和 GPT2 生成模型,并适用于各种场景。无论是知识领域的问答,还是人性化的聊天,Dialogbot 都能够智能地提供应对方案,并支持灵活的模型训练和调整,提高对话系统的精确性与可扩展性。
mpt-7b-chat - 对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展
GithubHuggingfaceMPT-7B-ChatMosaicMLTransformer对话生成开源开源项目模型
MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat - 多模态大语言模型支持图像、多图和视频交互
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision人工智能图像处理多模态开源项目模型自然语言处理
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat是一个为聊天场景优化的多模态大语言模型。该模型基于llava-onevision-72b-ov构建,通过迭代DPO训练提升了聊天能力,同时保持了良好的指令遵循能力。模型支持图像、多图和视频交互,在英语和中文方面表现出色。研究显示,其采用的迭代DPO训练方法有效增强了模型的聊天表现。
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