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GrammarGPT

开源大模型探索中文语法纠错的新领域

GrammarGPT是一个基于开源大语言模型的中文语法纠错系统。该项目采用混合数据集进行监督微调,结合了ChatGPT生成的数据和人工标注的数据。它提出了一种启发式方法引导ChatGPT生成非语法性句子,并运用错误不变增强技术提升模型纠正中文母语者语法错误的能力。这一创新为开源大模型在中文语法纠错领域的应用开辟了新的可能。

awesome-gpt4 - GPT-4资源汇集 提示工具与应用实例
GPT-4Github人工智能开源项目机器学习自然语言处理语言模型
该项目整理了GPT-4相关的精选资源,包括研究论文、开源工具、社区演示和产品集成。内容涵盖广泛,为开发者、研究人员和技术爱好者提供了丰富的GPT-4应用案例和参考材料,有助于深入了解和实际应用这一先进的AI语言模型。
CodeGPT - JetBrains插件集成多种先进AI模型提升编码效率
AI编程助手CodeGPTGithubJetBrains插件代码生成大语言模型开源项目
CodeGPT是一款集成多种先进AI模型的JetBrains插件,为开发者提供免费的智能编码辅助。该插件支持GPT-4、Claude 3和Code Llama等顶级语言模型,提供代码自动补全、智能对话、快速编辑和提交信息生成等功能。CodeGPT还支持离线开发模式,保障代码隐私安全。通过优化整个软件开发流程,该插件显著提升了开发效率。
awesome-chatgpt-prompts-zh - 一款基于OpenAI模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力
ChatGPTGPT3.5Github人工智能内容创作开源项目智造喵
探索awesome-chatgpt-prompts-zh,一款基于OpenAI最先进模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力。从学术论文到商业写作,提供全方位的写作指导和内容表达优化技巧。
gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架
GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互
GPTScript是一个开源框架,旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景,如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows,安装便捷,为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。
PoseGPT - 基于对话的3D人体姿态理解和生成模型
3D人体姿势ChatPoseGithubSMPL人工智能对话多模态大语言模型开源项目
ChatPose是一个用于理解和推理3D人体姿态的多模态大语言模型。它支持用户通过自然语言对话询问人体姿态相关问题,并能从图像和文本描述中推断3D人体姿态。该模型以SMPL格式输出姿态参数,并生成对应的3D人体网格模型。ChatPose为3D人体姿态研究和应用提供了新的探索方向。
chatgpt_paraphraser_on_T5_base - 开源模型实现ChatGPT级文本改写功能
ChatGPTGithubHuggingfaceT5模型开源项目文本改写文本生成模型自然语言处理
该项目基于开源T5模型构建,通过Quora、SQUAD 2.0和CNN新闻数据集训练,实现文本改写功能。模型提供多个参数设置选项,可生成多个版本的改写结果。项目部署简单,适用于内容创作和文本优化等应用场景。
Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理
Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。
SafeSpelling - GPT-4驱动的智能拼写校对工具
AI工具SafeSpelling
这款基于GPT-4语言模型的智能拼写校对工具能快速检测并纠正文本中的拼写、语法和标点错误。通过简单的粘贴操作,系统自动优化文档质量,提高写作效率。适用于各类写作场景,有助于提升文档的专业性。
Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction - 将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究
ChatGPTGithub信息抽取开源项目性能评估错误分析鲁棒性分析
本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能,包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略,并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。
gpt-llm-trainer - AI模型训练自动化工具 从任务描述到高性能模型
AI训练GPT-3.5GithubLLaMA 2开源项目数据集生成模型微调
gpt-llm-trainer是一个AI模型训练自动化工具,简化了从任务描述到高性能模型的开发流程。该工具利用Claude 3或GPT-4生成数据集,为LLaMA 2或GPT-3.5模型创建系统提示并进行微调。gpt-llm-trainer通过自动化处理复杂的技术细节,使AI模型开发变得更加简单高效,适合快速开发特定任务AI模型的需求。
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