HuatuoGPT-II

创新医疗AI模型在中文医疗场景超越GPT-4

HuatuoGPT2 医疗大语言模型领域适应中文医疗人工智能 Github 开源项目

HuatuoGPT-II是一款面向医疗领域的大型语言模型，采用一阶段适应方法提升医学知识和对话能力。在多项医疗基准测试中表现优异，专家评估和最新医学执照考试中超越GPT-4。项目开源了多个版本模型、训练代码和部分数据，为医疗AI研究提供支持。

MedLLMsPracticalGuide - 医疗大语言模型的发展现状与应用前景

Github人工智能医疗医学知识库医疗决策支持医疗大语言模型医疗应用开源项目

该项目提供了医疗大语言模型(Medical LLMs)的综合资源清单,基于一篇全面的综述论文。内容涵盖医疗LLMs的基本原理、构建方法、应用场景和面临的挑战,包括构建流程、医疗数据利用、生物医学任务、临床实践等多个方面。项目为医疗LLMs的研究与开发提供了宝贵的见解和实用指南,有助于推动这一前沿技术在医疗领域的创新应用。

Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解

BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习

本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型，提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例，包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新，提供实用的指导与教程。

gatortron-base - 大规模临床语言模型GatorTron-Base助力医疗AI研究

GatorTronGithubHuggingface临床语言模型医疗信息学去识别化开源项目模型自然语言处理

GatorTron-Base是佛罗里达大学与NVIDIA合作开发的临床语言模型，基于BERT架构，拥有3.45亿参数。该模型利用820亿字的去标识化临床笔记等多源数据预训练，可应用于临床概念提取、关系抽取等多项自然语言处理任务。GatorTron-Base为研究人员提供了强大的开源工具，推动了医疗AI领域的发展，为临床文本分析开辟了新的可能性。

litgpt - 基于最新技术的多功能大型语言模型库

AI模型GithubLitGPT大规模部署开源项目微调热门预训练

LitGPT为开发者提供超过20种高性能的大型语言模型（LLMs），具备从头开始的实现、无抽象层和企业级的性能优化。适合于训练、微调和部署大规模应用，支持新手入门，简化企业级部署流程。提供全面的Python API文档和优化教程，使得部署AI模型更快速、更经济、更有效率。

chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具

ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估

ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手，采用了先进的GPT-4模型，能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力，同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证，表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息，请点击相关链接。

GPT4RoI - 大型语言模型的区域感知能力优化

GPT4RoIGithubLLaMA模型区域感兴趣调整大型语言模型开源项目视觉认知

GPT4RoI项目专注于优化大型语言模型的区域感知能力，发布新版本GPT4RoI-7B-delta-V0来提升性能。该项目提供完整的训练与推理代码，并有在线演示以提升用户体验。项目包含了详尽的数据集和权重处理方法，便于研究者和开发者有效应用于区域相关的语言模型任务。

ov-gpt2-fp32-no-cache - 改进GPT-2文本生成性能的开源项目，结合Optimum-Intel

GPT2GithubHuggingfaceOpenvinoOptimum-Intel开源项目文本生成模型

此项目结合Optimum-Intel而优化GPT-2的文本生成，继承于HF模型库的GPT-2，并采用OMZ的Openvino IR，实现了无缓存的高效预测。该模型允许在Optimum-Intel环境中使用OVModelForCausalLM进行文本生成，具有长文本输出和多序列结果的功能，帮助提升生成效率。

Baichuan2 - 开源大语言模型

Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调

Baichuan 2，新一代开源大语言模型，拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本，展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后，可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。

optimized-gpt2-250m - 深入解析优化版GPT-2的模型特性与技术实现

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理

optimized-gpt2-250m是一个基于GPT-2架构的优化模型，具备250M参数规模。模型文档涵盖核心技术参数、应用场景、训练方法、性能评估等技术细节，同时阐述了模型局限性与最佳实践。适合开发者了解模型性能并进行实际部署。

M3D - 推动3D医学图像分析的多模态大语言模型

3D医学图像分析AI医疗GithubM3D医学数据集多模态大语言模型开源项目

M3D是首个针对3D医学分析的多模态大语言模型系列。项目包含最大规模开源3D医学数据集M3D-Data、多任务能力模型M3D-LaMed和全面评估基准M3D-Bench。M3D在图像-文本检索、报告生成、视觉问答、定位和分割等任务中表现优异，为3D医学图像分析领域提供了新的研究方向。

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