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Abel-7B-002

数学推理能力卓越的7B参数大语言模型

Abel-7B-002是一款在数学和推理能力方面表现突出的7B参数大语言模型。相较于前代模型,它在GSM8K和MATH等数学基准测试中分别提升了35%和126%的性能。在7B规模模型中,Abel-7B-002在多项任务上展现出领先优势,尤其在GSM8K和MATH测试中分别达到80.44和29.46的最高分。除数学领域外,该模型在语言理解和常识推理等方面也有出色表现,展示了良好的泛化能力。

abel - 数学生成式AI Abel 7B模型在GSM8K和MATH上取得突破性成果
AbelGAIRGithub开源项目数学推理模型性能生成性AI
Abel项目通过优化数学推理模型,在GSM8K和MATH数据集上取得了显著进展。特别是其7B模型达到了超过80%的准确率,并在多个数学数据集上展示了优秀的泛化能力。该项目采用独特的Parental Oversight策略和SFT(监督微调),显著提升了模型性能,无需依赖外部工具和奖励模型。
WizardMath-7B-V1.1 - 新一代数学推理模型优化Mistral-7B架构实现卓越性能提升
AI训练GithubHuggingfaceWizardMath大语言模型开源项目数学推理机器学习模型
WizardMath-7B-V1.1基于Mistral-7B架构开发,通过强化进化指令训练方法提升数学推理能力。在GSM8k和MATH基准测试中分别达到83.2和33.0的评分,达到7B规模模型中的最佳水平。这一开源数学推理模型展现出与商业大模型相当的解题表现,为数学问题求解提供了新的解决方案。
llemma_7b - 数学推理与计算结合的开源数学语言模型
GithubHuggingfaceLlemma定理证明开源项目数学模型计算工具链式思维
Llemma 7B 是一款以数学推理为核心的语言模型,整合了使用Python和定理证明等工具的计算能力。在数学链式思维任务中,该模型的表现优于同类产品,如Llama-2和Code Llama以及同规格的Minerva版本。其34B参数版本在多个数学数据集测试中表现尤为突出。
Qwen2.5-Math-7B - 中英数学推理与计算模型的高级版本
GithubHuggingfaceQwen2.5-Math中文开源项目数学问题模型模型性能链式推理
Qwen2.5-Math 系列旨在增强数学模型的推理与计算能力,特别是在中英双语环境中,通过链式思维和工具整合推理来提高数学问题的解决能力。此版本相比之前有显著性能提升,尤其在指令微调模型中表现突出,具备执行复杂数学任务的能力。Qwen2.5-Math-7B 使用 Transformers 库构建,是微调和聊天任务的优秀基础。
SeaLLM-7B-v2 - 东南亚多语言大模型的新选择
GPT-3.5GithubHuggingfaceSeaLLM-7B-v2东南亚语言多语言开源项目数学推理模型
SeaLLM-7B-v2是一款经过多语言优化的开源大模型,专注于提升东南亚语言的推理能力。与前代 SeaLLM-13B 相比,该模型体积减小一半,但性能表现更出色,特别是在78.2分的GSM8K零样本推理任务中领先同类产品,并在多种语言的数学推理测试中超过GPT-3.5。凭借其稳健的多语言支持和开源特性,SeaLLM-7B-v2在数学推理、常识推理和多语言知识评估等多个领域中展示了强大的应用潜力,成为多语言文化与技术研究的有力工具。
Qwen2-Math-7B-Instruct - 专注数学推理的大型语言模型
GithubHugging FaceHuggingfaceQwen2-Math开源项目指令模型推理能力数学语言模型模型
Qwen2-Math-7B-Instruct是一款专注于数学和算术问题推理的大型语言模型。它在处理复杂多步逻辑推理方面表现优异,性能超越多数开源及部分闭源模型。该模型基于Qwen2系列开发,目前主要支持英语输入。研究人员和开发者可借助此模型解决高级数学问题,为数学和科学研究领域提供有力支持。
Qwen2-7B - 开源大语言模型在多项基准测试中展现优异性能
GithubHuggingfaceQwen2人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Qwen2-7B是新一代Qwen大语言模型系列的7B参数基础版本。该模型在语言理解、生成、多语言处理、编程、数学和推理等多个领域的基准测试中展现出优异表现,不仅超越了大多数开源模型,还与专有模型实力相当。Qwen2-7B基于改进的Transformer架构,引入了SwiGLU激活函数、注意力QKV偏置和组查询注意力等创新技术,并优化了分词器以更好地支持多种自然语言和编程语言。
neural-chat-7b-v3-3 - Intel微调的数学推理增强型大语言模型
GithubHuggingfaceIntelneural-chat-7b-v3-3大语言模型开源项目数学问题解决模型模型性能评估
neural-chat-7b-v3-3是Intel基于Mistral-7B模型微调的大语言模型,专注提升数学推理能力。模型在多个基准测试中表现优异,支持8192个token上下文长度,提供多种精度推理选项。适用于多种语言任务,但建议部署前进行安全评估。
NuminaMath-7B-TIR - 采用工具集成推理技术的数学问题解决语言模型
GithubHuggingfaceNuminaMath工具集成推理开源项目数学问题解决模型模型性能训练程序
NuminaMath 7B TIR是一种使用工具集成推理技术训练的语言模型,专门为数学问题解决而设计,在AI数学奥林匹克测试中取得了29/50的得分。经过深度微调,该模型能够处理从基础到高阶数学的复杂问题,尤其是在GSM8k和MATH等基准测试中表现优异。模型基于DeepSeek基础版优化,利用大规模数据集,通过逐步解题和工具推理增强问题解决能力,适合用于数学问题解决和教育场景。
MAmmoTH2-7B-Plus - 增强大型语言模型推理能力的创新研究
GithubHuggingfaceMAmmoTH2大语言模型开源项目指令微调数学推理模型
MAmmoTH2项目通过创新的指令微调技术,提升大型语言模型在推理基准上的显著表现。该项目高效采集了来自预训练网络语料的1000万条指令-响应对,成功开发出无需特定领域数据且在MATH与GSM8K基准上表现优异的模型。MAmmoTH2-Plus进一步基于公共数据进行训练,在推理与聊天机器人领域设定了新标准。本项目展示了一种获取大规模优质指令数据的高性价比方法,提供了增强大型语言模型推理能力的全新视角。
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