AI驱动的企业搜索引擎 🔎
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集成
- Slack
- Confluence
- Jira
- Google Drive (Docs, .docx, .pptx) - 由 @bary12 :pray:
- Confluence Cloud - 由 @bryan-pakulski :pray:
- Bookstack - 由 @flifloo :pray:
- Mattermost - 由 @itaykal :pray:
- RocketChat - 由 @flifloo :pray:
- Gitlab Issues - 由 @eran1232 :pray:
- Zendesk (正在审核中 :pray:)
- Stackoverflow Teams (正在审核中 :pray:)
- Azure DevOps (正在审核中 :pray:)
- Phabricator (正在审核中 :pray:)
- Trello (正在审核中 :pray:)
- Notion (正在审核中 :pray:)
- Asana
- Sharepoint
- Box
- Dropbox
- Github Enterprise
- Microsoft Teams
:pray: - 由社区贡献
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自然语言
启用使用自然语言进行搜索,例如 "如何做X"
, "如何连接Y"
, "我们支持Z吗"
快速入门
托管云 (专业版)
- 认证
- 多用户
- GPU 机器
- 24/7 支持
- 自托管版本(也支持多用户)
自托管 (社区版)
- 在运行docker的主机上安装 Nvidia for docker
- 运行docker
Nvidia for docker
在主机上安装nvidia container toolkit。
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
运行docker
然后运行docker容器:
Nvidia硬件
docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev
仅CPU(无GPU)
docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev
如果你想使容器分离运行,可以添加 -d
。
从源码运行
参见 ADDING-A-DATA-SOURCE.md 的设置开发环境部分。
- gerev 也受到一些大公司的青睐。😉
由社区构建 💜
由contributors-img提供。