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Google Cloud Platform Java示例代码库概览

该代码库收集了展示Google Cloud Platform各项功能的Java示例代码,涵盖多个Java版本如Java 11和Java 17。库中包含详细的环境设置指南和身份验证流程说明,方便开发者快速上手。通过这些实例,开发人员可以学习如何在项目中整合Google Cloud服务,提高云应用开发效率。

aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库
AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习
此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库,包含多类示例代码,涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例,适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例,全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例,涉及Inferentia和Tranium等技术,为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证,鼓励社区贡献,但目前正在完善外部贡献机制。
AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程
AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目
此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件(.so和.jar文件),通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测,包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。
docs - TensorFlow文档资源与社区翻译项目
GithubTensorFlow开源项目文档社区翻译贡献
了解TensorFlow文档的来源及其相关指南和教程。参与文档贡献需参考贡献和风格指南,并通过问题跟踪器提交问题。社区翻译项目由社区贡献、审核和维护,提供多语言支持。
azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源,包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源,用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况,并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5,并将在GPT-4可用时更新。
MachineLearningNotebooks - Azure Machine Learning Python SDK v1示例库概览
Azure Machine LearningGithubPython SDK开发环境开源项目机器学习计算实例
本存储库MachineLearningNotebooks收录了Azure Machine Learning Python SDK v1的示例代码,包含多个Jupyter笔记本,展示了如何利用Azure ML进行机器学习模型的构建、训练和部署。虽然该版本已停止更新,但仍可为开发者提供有价值的参考。建议用户关注v2 SDK示例库以了解最新功能。这些示例最适合在Azure ML Compute Instance环境中运行,也可在配置了相应azureml包的其他开发环境中使用。
google-api-go-client - Go语言的官方Google API客户端库
GithubGoogle APIGo语言客户端库应用默认凭据开源项目授权
google-api-go-client是Go语言生态中的开源官方Google API客户端库,提供自动生成的API,覆盖URL缩短器、Google Sheets等多种服务。支持多种授权方式,包括Google应用程序默认凭据、JSON密钥文件和自定义OAuth2 TokenSource。虽处于维护模式,仍持续提供关键bug修复和安全更新,是开发Google服务应用的可靠开源工具。
amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例
Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习
该项目包含一系列Jupyter笔记本示例,展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能,包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践,适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。
TensorFlow-Examples - 探索TensorFlow的最佳实践与全面教程
GithubTensorFlow开源项目数据管理机器学习深度学习神经网络
TensorFlow-Examples提供针对TensorFlow 1和2的详尽教程,涵盖从基础操作到高级模型如深度神经网络,适合初学者通过详细的笔记本和代码解析深入学习,同时介绍最新的API使用实践,如layers、estimator和dataset。
doocs.github.io - 开发知识分享与编程技能提升平台
DoocsGithubJava开发开源社区开源项目技术分享项目维护
Doocs是一个致力于分享开发知识的开源社区平台。该平台提供Java进阶面试题、LeetCode题解、源码分析等多个热门项目,旨在帮助开发者提升技能。社区鼓励成员参与项目维护,促进共同成长。平台欢迎对开源感兴趣的程序员参与贡献。
aws-lambda-developer-guide - AWS Lambda开发指南资源库 策略、应用和模板
AWS LambdaGithub云计算代码示例开发者指南开源项目无服务器架构
AWS Lambda开发者指南资源库提供了跨服务使用案例的示例权限策略、Lambda服务和托管运行时的示例应用程序,以及创建函数和VPC网络资源的CloudFormation模板。这些资源旨在帮助开发者理解和实施Lambda功能,支持无服务器应用开发。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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