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skaffold

Kubernetes应用开发的自动化工作流工具

SkaffoldKubernetes持续开发容器化DevOpsGithub开源项目

Skaffold是一款命令行工具，用于自动化Kubernetes应用的开发工作流。它支持本地和远程集群，自动处理构建、推送和部署过程。该工具提供快速本地开发、项目可移植性和灵活配置，适用于持续集成和持续部署。Skaffold作为轻量级客户端工具，无需额外集群组件，能够显著提高Kubernetes应用开发效率。

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介绍相关项目
kwok - 轻量级Kubernetes集群模拟工具，秒级模拟千节点集群
GithubKWOKKubernetes开源项目模拟集群节点管理轻量级工具
KWOK（Kubernetes WithOut Kubelet）是一个轻量级Kubernetes集群模拟工具包。它能在几秒内模拟包含数千节点的集群环境，通过模拟真实节点行为，以极低资源消耗提供灵活、快速的测试环境。KWOK包含kwok和kwokctl两个核心组件，支持在普通笔记本上进行大规模集群操作模拟。它还允许自定义节点配置，适用于各种复杂场景测试。
kubesphere - 一个用于云原生应用管理的分布式操作系统和多租户容器平台
DevOpsGithubKubeSphereKubernetes云原生多云管理开源项目
KubeSphere是以Kubernetes为核心的分布式操作系统，支持多云、多集群和边缘计算的统一管理。其插拔式架构允许无缝集成第三方应用，提供全栈自动化运维和DevOps工作流。平台具备直观的Web UI，帮助企业构建功能丰富的多租户容器平台，覆盖Kubernetes多集群管理、云原生可观测性、服务网格和边缘计算等关键功能。最新的v3.4.0版本进一步提升了用户体验，并带来了多项功能更新。
k8s_PaaS - Kubernetes实践教程 从Docker到PaaS平台搭建
DevOpsDockerGithubKubernetesPaaS容器编排开源项目
本项目是一个基于Kubernetes的PaaS/DevOps平台搭建教程。内容包括Docker、K8s集群、Harbor、Jenkins、Gitlab、Apollo等核心组件的部署。通过详细步骤和配图,帮助读者掌握云原生技术栈,实现开发到部署的自动化。教程注重实践,解释每个步骤的原理,适合想系统学习容器化和DevOps的技术人员。
terraform-kubestack - Terraform框架为Kubernetes平台工程提供强大支持
GitOpsGithubKubernetesKubestackTerraform平台工程开源项目
Kubestack是为Kubernetes平台工程团队设计的开源Terraform框架。它支持在单一Terraform代码库中定义完整云原生堆栈，并通过GitOps实现平台的安全持续演进。该框架采用约定优于配置的方法，提供强大的平台架构和GitOps工作流，以及可扩展、低维护的Terraform代码库。Kubestack让整个工程团队能够充分利用平台能力，同时确保应用环境安全。
microk8s - 轻量级Kubernetes集群方案 适用多种Linux发行版
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MicroK8s是一款轻量级且完全兼容的Kubernetes发行版，支持42种Linux发行版。该项目为开发者工作站、物联网设备、边缘计算和CI/CD环境提供了理想的解决方案。MicroK8s采用单包安装，集成了常用的Kubernetes功能和服务，如服务网格、无服务器计算和监控等。它具有小巧、简单、安全和及时更新的特点，无需额外依赖，并能自动更新至最新的Kubernetes版本。
kubernetes-handbook - Kubernetes中文指南 云原生应用架构实战手册
GithubKubernetes云原生容器开源项目微服务服务网格
作为开源的Kubernetes中文指南，本书系统介绍云原生应用架构，覆盖Kubernetes核心概念、最佳实践及相关生态。内容涉及容器编排、微服务、DevOps等领域，通过丰富案例助力读者从入门到精通，快速将云原生技术应用于实际工作中。
kubectl-ai - 全自动的Kubernetes配置生成及应用插件
GithubKubernetesOpenAIkubectl-ai开源项目插件部署
kubectl-ai，一款集成了OpenAI GPT的Kubectl插件，能够自动创建和应用Kubernetes配置。它简化了配置的管理，支持Azure OpenAI、本地API等多种配置环境，提升部署的灵活性与准确度。
k8s-tutorials - Kubernetes实战教程 容器到集群部署全流程
DockerGithubKubernetesk8s教程minikube容器开源项目
本教程以渐进式方法讲解Kubernetes，从容器基础开始，依次介绍pod、deployment、service等核心概念，最后使用Helm部署完整应用。通过实践操作深入浅出地讲解各组件应用，帮助开发和运维人员快速掌握Kubernetes实战技能。教程采用循序渐进的方式，通过动手实践深入理解各组件用法，最终完成使用Helm打包部署应用的全过程。适合希望系统学习Kubernetes技能的技术人员。
manifests - 基于 Kubernetes 的机器学习平台部署工具
GithubKubeflowKubernetes容器化开源项目微服务机器学习
Kubeflow Manifests 项目提供了在 Kubernetes 上部署机器学习平台的 Kustomize 配置。它包含 Kubeflow 官方组件和常用服务，支持一键式或单独组件安装。该项目集成了训练操作器、Notebook 控制器等核心组件，以及 Istio、Knative 等服务。用户可灵活选择组件，轻松搭建定制化 Kubeflow 环境。
kfp-tekton - Kubeflow Pipelines与Tekton集成的开源机器学习工作流平台
CI/CDGithubKubeflow PipelinesKubernetesTekton开源项目机器学习工作流
kfp-tekton是一个将Kubeflow Pipelines与Tekton后端集成的开源项目。它允许用户使用Kubeflow Pipelines DSL创建管道，并将其编译为Tekton YAML。该项目提供SDK编译器、API服务和用户界面，支持端到端的机器学习工作流程，包括日志记录和工件跟踪。基于Kubeflow Pipelines和Tekton的最新版本，kfp-tekton为机器学习从业者提供了一个可扩展且可移植的管道解决方案。
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