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开源电力系统开发框架，提升电网效率与安全

GSF Grid Solutions Framework .NET 电力行业开源 Github 开源项目

GSF是电力行业广泛使用的开源.NET代码库，提供丰富类库和工具，扩展.NET Framework功能。涵盖通信、安全、服务进程和时间序列等模块，支持多种电力协议解析。目前正迁移至.NET Core，成为Gemstone Libraries一部分，为电力系统开发提供技术支持。

文档

volkszaehler.org - 注重隐私的开源智能电表方案

Githubvolkszaehler.org开源软件开源项目数据隐私智能电表能源监测

volkszaehler.org是一个注重数据隐私的开源智能电表项目，为能源监测提供安全可靠的解决方案。它支持数据可视化和分析，包含web界面、中间件和数据库组件。用户可选择Docker快速部署或按照详细指南进行本地安装。该项目通过邮件列表提供技术支持，鼓励社区参与，适合需要自主掌控能源数据的个人和组织。

spectre.console - 强大的跨平台控制台应用美化工具

.NET库GithubSpectre.Console开源项目控制台应用文本样式终端颜色

Spectre.Console是一个功能丰富的.NET库，用于创建美观的跨平台控制台应用。它支持表格、网格、面板和富文本标记，提供多种文本样式和颜色选项。该库可自动适配不同终端的颜色显示能力，并注重单元测试的便利性。通过简化复杂界面的开发，Spectre.Console为开发者提供了全面的文档和示例，是打造高质量命令行工具的有力助手。

grafana - 开源监控与可观测性解决方案

GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控

Grafana是一款开源的监控和可观测性平台，支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板，满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式，包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。

gptscript - 连接大语言模型与多元系统的开源框架

GPTScriptGithubOpenAI大型语言模型开源项目框架系统交互

GPTScript是一个开源框架，旨在促进大语言模型与多样化系统的互动。它支持本地执行文件、OpenAPI应用、SDK库和RAG解决方案等多种系统类型。开发者通过简洁的提示即可实现LLM与本地或远程系统的集成。GPTScript具备多种应用场景，如CLI交互、API调用、文件操作和自动化流程。该框架兼容MacOS、Linux和Windows，安装便捷，为LLM应用开发提供了灵活高效的工具支持。

FNA - 准确重现XNA4框架的开源桌面开发项目

FNAGithubXNA4开源开源项目游戏开发跨平台

FNA是一个开源项目，旨在为桌面环境重新实现XNA4框架。它提供高度兼容的功能，便于开发者将XNA游戏移植到现代平台。项目采用Microsoft Public License发布，提供详细文档，并通过GitHub接受问题报告和补丁提交，支持游戏开发和跨平台移植。FNA为游戏开发者提供了一个可靠的工具，以延续XNA项目的生命周期，同时支持跨平台开发，适用于希望将经典XNA游戏带到现代系统的开发团队。

speckle-sharp - Speckle数据管理解决方案

.NET SDKAECGithubSpeckle协作开源项目版本控制

Speckle是一个专为AEC行业设计的数据管理平台，可以实现对象化数据存储、版本控制、实时协作和3D模型在线预览。Speckle提供无缝互操作性，将CAD和BIM模型导入其他软件，并支持GraphQL API和Webhook接口，帮助开发者构建自动化和下一代应用。兼容Revit、Rhino、Grasshopper、AutoCAD等常见软件，提升工程设计和数据处理的效率与协同体验。

DevOpsGPT - 自动化软件开发解决方案

AIDevOpsGPTGithub开源项目热门自动化软件开发需求开发高效软件交付

DevOpsGPT是一款集成AI和DevOps工具的软件开发自动化解决方案，旨在通过理解自然语言需求快速转化为功能性软件，显著提高开发效率，缩短开发周期，降低通讯成本，提供高质量的软件交付。此工具支持企业级项目分析和专业模型选择，可连接更多DevOps平台，全面优化开发流程。通过提供交互式界面文档生成、代码精炼和连续集成等功能，DevOpsGPT进一步加强开发团队与业务团队之间的协作效率，提升软件的整体质量。

data-solutions-framework-on-aws - AWS数据解决方案框架加速企业数据平台构建

AWSCDKGithub基础设施即代码开源项目数据解决方案框架最佳实践

Data Solutions Framework on AWS是基于AWS CDK开发的数据解决方案框架，内置AWS最佳实践。该框架支持TypeScript和Python，提供智能默认配置和可定制模块，让开发者能通过基础设施即代码(IaC)快速组建数据平台。DSF大幅缩短了数据平台的开发周期，同时保证了解决方案的质量和规范。框架的抽象层设计使开发者能够专注于业务逻辑，而不必深入云基础设施细节。

TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API，允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型

.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习

TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定，使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口，支持将Python代码无缝移植到.NET环境，适用于Windows、Linux和MacOS系统，并支持CPU和GPU版本。

C-Sharp - C#算法全面实现从基础数据结构到高级机器学习

C#GitHubGithub开源项目数据结构算法编程

该开源项目提供了广泛的C#算法实现，涵盖计算机科学、数学、统计学、数据科学和机器学习等领域。项目包含基础算法和加密、数据压缩、图论、数值计算等高级主题，展示了多种实现策略和优化方法。这个综合性的算法库为学习者提供了丰富的实践资源，适合深入理解和应用各类算法。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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