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MythoMax-L2-13b

创新张量合并技术打造的AI语言模型

MythoMax-L2-13b通过张量类型合并技术,将MythoLogic-L2模型与Huginn模型进行融合。该模型采用Alpaca格式构建,每层应用独特比例实现结构一致性,支持角色扮演与故事创作等任务。目前已发布GGUF、GPTQ、AWQ等多种量化版本。

MythoMax-L2-13B-GGUF - 基于Llama2的高性能GGUF量化语言模型
AI模型GGUFGithubHuggingfaceLLMMythoMax L2 13B开源项目模型量化
MythoMax-L2-13B是一个基于Llama2的GGUF量化语言模型,提供2-8比特共13种量化版本。模型支持llama.cpp等多种终端工具,具备更强的分词能力和特殊令牌支持。模型文件大小从5.43GB到13.83GB不等,可根据设备配置选择合适版本。该模型遵循Meta Llama 2许可协议。
MythoMax-L2-13B-GPTQ - 多样化GPTQ参数选择,满足多种硬件配置需求
GPTQGithubHuggingfaceMythoMax L2 13BTheBloke开源项目模型角色扮演量化模型
MythoMax L2 13B提供多种GPTQ量化配置,适用于多种硬件环境,提升模型性能。用户可选择不同分支进行下载,包括4-bit和8-bit版本,支持VRAM高效利用和精确推理。该项目兼容多种平台如ExLlama、AutoGPTQ和Huggingface的Text Generation Inference,为AI开发者提供灵活的工具和高效的解决方案。
Mythomax-L2-13b-Q4_K_M-GGUF - MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本
GithubGryphe/MythoMax-L2-13bHuggingfacetransformers个人使用开源项目模型量化
项目中包含MythoMax L2 13b模型的Q4_K_M量化版本,基于mradermacher的GGUF方案。这一版本能通过Text Gen Webui与llamacpp_hf结合实现个性化应用,适合希望优化资源利用和提升模型性能的开发者与研究人员。
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated - 多语言模型合并实现角色扮演与写作能力增强
GithubHuggingfaceLlama-3SwallowMaid-8B-Llama-3-SPPO-abliteratedtoken模型融合合并模型开源项目模型深度学习
SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated项目通过mergekit工具多步骤合并多种预训练语言模型,提升模型整体性能及角色扮演功能。该项目结合Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B等模型,采用线性和任务算术方法,并注入35% RP-Mix向量方向,增强角色扮演与叙事能力,同时保留Meta's Llama-3-Instruct微调特质,提升人机交互体验。
MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化
此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件,优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本,并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持,兼具兼容性与灵活性,适合不同硬件平台的需求。
Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF-IQ-ARM-Imatrix - 基于Llama的创意写作与角色扮演优化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama 3.1roleplaying人工智能模型开源项目模型角色扮演
基于Llama-3.1-8B开发的模型,采用GGUF-IQ-ARM-Imatrix量化技术,通过去重数据集训练,实现角色和情境的多样化表现。模型支持Llama 3 Instruct提示格式,可用于创意写作和角色扮演对话场景
L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix - 基于Llama 3的低资源角色扮演大语言模型
GithubHuggingfaceSillyTavernStheno大语言模型开源项目模型角色扮演量化模型
L3-8B-Stheno-v3.2-GGUF-IQ-Imatrix是一个经过优化量化的Llama 3大语言模型。该模型针对角色扮演场景进行了特别优化,支持故事创作和多轮对话。通过多种量化版本实现了低资源运行,8GB显存即可部署使用。模型在保持创造力的同时,具备出色的对话连贯性和指令遵循能力。
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B - 融合LLaMA架构的多功能对话语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目机器学习模型模型融合深度学习
Hermes-2-Theta-Llama-3-8B通过合并Hermes 2 Pro和Llama-3 Instruct两个基础模型,创建了一个功能全面的开源语言模型。经过RLHF强化学习优化后,模型在对话流畅度和任务完成能力上都有显著提升。它不仅支持标准的多轮对话交互,还具备函数调用和结构化数据输出等高级特性,并在AGIEval、GPT4All等多个权威评测中展现出稳定表现。
Llama-3.1-70B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF - 基于Llama 3.1的70B参数创意写作和角色扮演优化模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1-70BRPMax人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型
Llama-3.1-70B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF是一个基于Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型优化的大规模语言模型。该模型通过多样化的创意写作和角色扮演数据集训练,旨在提供创新性和非重复性的输出。模型采用LORA技术,拥有128K上下文长度和70B参数,适用于各种创意写作和角色扮演场景。根据用户反馈,该模型展现出独特的风格,与其他RP模型有明显区别。
Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.2-GGUF - 结合多样性与去重复性的高级创意写作AI模型
AI模型ArliAI-RPMaxGithubHuggingfaceMistral Nemo创意写作开源项目数据集去重模型
该项目以多样性与去重复性为核心,适合创意写作,增强模型对多角色与多情境的理解和反应能力。v1.2版本在Mistral Nemo 12B基础上,剔除了非创意内容,并增强了数据集的去重和过滤。通过大规模创意与角色扮演数据集的优化训练,该模型展现出非凡的创新性和低重复性。具体培训细节包括低学习率与低梯度累积,以最大化学习效率。此版本提供FP16和GGUF等量化格式,适应多样需求。
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