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韩语指令数据集,用于语言模型训练

本项目收集了多个开放的韩语指令数据集,用于语言模型训练,包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据,以提升模型性能。如有新的数据,请通过PR提交。

POLAR-14B-v0.2 - 韩文大语言模型助力生态系统
AI实验室GithubHuggingfacePOLAR偏见与风险开源开源项目模型语言模型
POLAR-14B-v0.2由Plateer AI实验室开发,受启于SOLAR,致力于韩文语言模型的持续发展与贡献。
openchat - 采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型
GithubLlamaOpenChat人工智能开源开源项目语言模型
OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。
chatgpt-universe - 了解OpenAI GPT和ChatGPT的资源和应用
APIChatGPTGPT-3.5 TurboGPT-4GithubOpenAI开源项目
此项目汇集了关于ChatGPT和GPT模型的多种资源,包括教程、实例、工具和社区讨论,帮助用户深入了解和应用这些AI技术。项目内容涵盖从GPT-3.5到GPT-4的信息、创意实验和使用案例,适合开发者、研究者及AI爱好者。
Open-Assistant - 基于聊天的大语言模型的项目
AI聊天GithubOpenAssistant大语言模型开源项目数据收集热门
Open Assistant项目旨在为所有人提供高质量的对话式大语言模型,类似于稳定扩散技术在艺术和图像方面的革命性影响,该项目希望通过改进语言本身来促进创新。完整的oasst2数据集已发布,详情请查看最新博客文章和HuggingFace平台。
awesome-open-gpt - 一站式GPT开源项目整合与应用展示平台
ChatGPTGPTGithubawesome-open-gpt开源项目教程资源
awesome-open-gpt平台集合了多样的GPT相关开源项目,囊括了GPT镜像、增强、插件等多种工具,覆盖了从聊天机器人到专业领域应用的广泛用途。该平台采用MIT许可证,不断进行更新,为技术专业人员和开发者提供了一个理想的学习、交流与贡献的环境。
kobert - 优化韩语自然语言处理的BERT预训练模型
AutoModelAutoTokenizerGithubHuggingfaceKoBERTtransformers开源项目模型韩语模型
KoBERT是一个针对韩语自然语言处理任务优化的BERT预训练模型。该项目基于SKTBrain的原始KoBERT进行改进,提供了简化的使用方法。开发者可通过transformers库的AutoModel和AutoTokenizer轻松加载模型和分词器。KoBERT为韩语文本处理提供了有力工具,可提升多种NLP任务的性能。该项目采用Apache-2.0许可证发布,专门支持韩语。
CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型
CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型
CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型,便于微调和实际应用,同时支持通过 HuggingFace 访问,适用于多场景如客服自动化和聊天机器人,推进中文自然语言处理的发展。
chatgpt-comparison-detection - 双语人类与ChatGPT对比语料集及检测工具
ChatGPTGithubHC3开源开源项目检测器语料集
HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集,提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容,并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布,检测器包括问答版、独立文本版和语言学版,支持中英文检测。
KcELECTRA-base - 基于用户生成内容的韩语预训练模型KcELECTRA
GithubHuggingfaceKcELECTRAnlp模型开源项目模型用户生成文本韩国语预训练
KcELECTRA是一种专注于处理噪声文本的韩语预训练模型,基于Naver新闻评论和回复数据集进行训练。对比KcBERT,KcELECTRA在数据集扩展和词汇表方面得到改进,实现了在下游任务中的性能提升。该模型可通过Huggingface的Transformers库轻松访问和使用,无需额外下载文件。
kobart - 优化长序列语义理解能力的韩语BART模型
GithubHuggingfaceKoBARTtransformer开源项目模型自然语言处理韩语预训练模型
KoBART-base-v2是一款优化的韩语自然语言处理预训练模型,基于BART架构开发。通过引入聊天数据训练,该模型增强了长序列语义理解能力,在NSMC情感分析任务中准确率达90.1%。KoBART还优化了模型结构,增加bos/eos后处理器,移除token_type_ids,进一步提升性能。研究者可借助transformers库轻松应用这一先进的韩语NLP模型。
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