chatgpt-comparison-detection

双语人类与ChatGPT对比语料集及检测工具

ChatGPT HC3 检测器语料集开源 Github 开源项目

HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集，提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容，并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布，检测器包括问答版、独立文本版和语言学版，支持中英文检测。

Github

Huggingface

介绍知识库相关项目

chatglm2-6b - 性能升级的开源中英双语对话模型

ChatGLM2-6BGithubHuggingface人工智能对话模型开源开源项目模型自然语言处理

ChatGLM2-6B是ChatGLM-6B的升级版本，作为开源中英双语对话模型，它在性能、上下文长度和推理效率方面都有显著提升。经过1.4T标识符预训练，ChatGLM2-6B在多个数据集上表现优异，支持32K上下文长度，推理速度提高42%。此外，该模型采用更开放的协议，允许免费商业使用，为自然语言处理领域提供了强大的开源工具。

awesome-free-chatgpt - ChatGPT镜像和AI资源大全

AI聊天ChatGPTGPT-4Github免费镜像开源项目

这是一个综合性的ChatGPT镜像和AI资源收集项目。它提供了详细的列表,涵盖各种类型的ChatGPT镜像站点,包括免费使用、需要登录和API密钥等。除此之外,项目还包含ChatGPT替代方案、镜像搭建指南、提示词库和开发工具等内容。通过持续更新,该项目致力于为用户提供便捷实用的AI工具资源。

Chat GPT Demo - 免费交互平台，无需登录即可体验ChatGPT

AI交互AI工具ChatGPTOpenAI人工智能机器学习

Chat GPT Demo基于Chat GPT-4，为用户提供无需登录的免费体验，采用先进算法和灵活设计，革新人与AI的互动方式，适用于聊天机器人、创意写作等多种应用。

speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力

GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护

SpeechGPT是一个开源的网络应用，支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言，集成了语音识别和合成技术，可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私，将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目，它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台，适用于语言学习和日常交流。

chatgpt-translator - 开源桌面翻译应用，可自动检测和翻译多种语言

ChatGPT TranslatorGithub多语言支持开源开源项目桌面应用翻译

ChatGPT Translator是一款使用GPT语言模型的开源桌面翻译应用程序。自动检测源语言并支持多种语言翻译，支持自定义快捷键和API域名，兼容macOS、Windows和Linux系统。通过简单安装步骤即可快速开始使用，任何问题或功能需求可在GitHub上提交。

LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源

ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估

作为一个独立资源，LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型（LLMs）的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域，旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法，助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战，推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源，为学术和工业界提供重要信息与工具。

ChatGDB - ChatGPT驱动的GDB/LLDB调试助手

ChatGDBChatGPTGDBGithubLLDB开源项目调试工具

ChatGDB是一个将ChatGPT功能集成到GDB/LLDB调试器的开源工具。它支持自然语言输入调试指令，自动执行相应命令，并可解释命令或回答问题。这种方式提高了调试效率，使开发者能够专注于问题解决。ChatGDB适用于各种编译语言的调试场景，特别适合不熟悉GDB/LLDB命令的开发者。它能够加速调试流程，减少查找命令的时间，从而提高整体开发效率。ChatGDB提供简便的安装过程、多种模型选择和API配置选项，为编译语言的调试过程带来了新的可能性。

ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制

AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目

ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。

ChatALL - 多渠道AI对话工具快速比较获取最优解

AI对话ChatALLGithub多模型比较开源软件开源项目跨平台

ChatALL是一款支持多渠道AI对话的开源工具，可同时与30余种大语言模型交互。用户能便捷地比较ChatGPT、Claude、Gemini等AI助手的回答，从而获取最优解。该工具适用于AI专家、研究人员和开发者，具备多语言支持和跨平台兼容性。ChatALL重视用户隐私，所有聊天记录和设置均本地存储。

Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction - 将ChatGPT应用于信息抽取任务的全面评估研究

ChatGPTGithub信息抽取开源项目性能评估错误分析鲁棒性分析

本研究评估了ChatGPT在信息抽取领域的性能，包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取和基于方面的情感分析等任务。结果显示ChatGPT与当前最优模型存在显著差距。研究提出软匹配评估策略，并深入分析了ChatGPT的鲁棒性和错误类型。这些发现为信息抽取领域的未来研究提供了宝贵参考。项目相关代码和数据集已在GitHub公开。

相关项目

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