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opus-mt-en-grk

英希翻译模型与性能评估指标

项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。

paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 - 跨语言句子向量化模型支持聚类和语义检索
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言模型开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义搜索
paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型,支持50多种语言。它将句子和段落映射为768维向量,适用于聚类和语义搜索。模型易于使用,通过pip安装即可快速集成。在Sentence Embeddings Benchmark上表现出色,采用XLMRobertaModel和平均池化层结构,可有效处理不同长度的文本输入。
bge-base-en-v1.5 - 高效英文文本嵌入模型 支持语义搜索与相似度计算
GithubHuggingfaceONNX权重Transformers.js嵌入计算开源项目文本检索模型特征提取
bge-base-en-v1.5是一个基于Transformers.js的英文文本嵌入模型,专门用于语义搜索和文本相似度计算。该模型提供高效的特征提取功能,支持多句嵌入和余弦相似度计算。它易于集成到各种自然语言处理任务中,如信息检索、文档分类和语义匹配。开发者可通过简洁的JavaScript代码实现文本嵌入和相似度计算。
srt-gpt-translator - 利用OpenAI API实现多语言字幕的高效翻译
GithubOpenAI APIPython 3srt-GPT-translator双语字幕开源项目翻译工具
srt-gpt-translator工具利用OpenAI API (gpt-3.5-turbo) 将SRT文件翻译成多种语言,支持双语字幕输出。通过分段翻译保持上下文流畅,并引入检测机制确保格式一致性。适用于Python 3环境下的用户,提供详细配置选项、进度显示和节省API使用的测试功能。
TransformerHub - 实现与参考多种Transformer模型
BERTGPTGithubTransformerTransformerHubViT开源项目
此项目实现了多种Transformer架构,包括seq2seq、仅编码器、仅解码器和统一模型,旨在提高编程技能并提供深度学习参考。特色包括多种Attention模块、位置嵌入和采样方法,当前进展是实现DINO模型。项目受到多个开源项目的启发和支持。
bge-large-en - 英文句子嵌入模型在多种NLP任务中展现优异性能
GithubHuggingfacemteb向量检索开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
bge-large-en是一款英文句子嵌入模型,在MTEB基准测试中表现出色。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中获得优异结果,尤其在亚马逊极性分类和Banking77分类等任务上表现突出。这个模型在MTEB基准测试的多个子任务中展现了优秀性能,包括亚马逊评论分类、问答检索、文本聚类等。值得注意的是,在亚马逊极性分类任务中,bge-large-en达到了91.94%的准确率,在Banking77分类任务中也取得了88%的准确率。这些结果表明该模型在多种文本处理场景中具有广泛的应用潜力。
open-muse - 开源项目MUSE模型重现,用于高效文本到图像生成
GithubHuggingfaceMUSEVQGANopen-musetransformer开源项目
open-muse项目致力于重现Transformer MUSE模型,通过LAION-2B和COYO-700M数据集的训练,提供简单且可扩展的代码库。项目包括在Imagenet上训练类别条件模型、在CC12M上进行文本到图像实验,以及训练改进的VQGAN模型,所有结果将上传至Huggingface的openMUSE组织。支持的模型包括MaskGitTransformer和VQGAN,方便使用并可在Huggingface hub上加载和保存。
multilingual-e5-large-pooled - 多语言支持的句子相似性与特征提取模型
GithubHuggingfaceMTEBmultilingual-e5-large分类句子相似度开源项目模型特征提取
此项目基于多语言处理,融合Sentence Transformers技术,专注于句子相似性与特征提取。支持多语言,适用于分类、重排序、文本聚类等多种场景。模型在各种任务中表现优异,如MTEB AmazonCounterfactualClassification和MTEB BUCC中的分类与双语文本挖掘,表现出色。采用MIT许可证,具有高度使用灵活性。
Easy-Translate - 高效多语言文本翻译工具支持多种模型
Easy-TranslateGithub多语言翻译大规模语言模型开源项目机器翻译自然语言处理
Easy-Translate是一款适合各级用户的文本翻译工具,支持M2M100、NLLB200和SeamlessM4T等多种翻译模型。该工具可在不同硬件环境下运行,具备自动调整批处理大小、多种解码策略和加载大型模型等功能。此外,Easy-Translate还提供了翻译质量评估功能,可计算多种评估指标。
cross-en-de-roberta-sentence-transformer - RoBERTa跨语言句向量模型实现德英文本语义匹配
GithubHuggingfaceRoBERTaSentence Transformers句子嵌入开源项目模型语义相似度跨语言模型
cross-en-de-roberta-sentence-transformer是一个基于RoBERTa的跨语言句向量模型,专门针对德语和英语文本进行优化。该模型通过多语言微调和语言交叉训练,在语义相似度计算、语义搜索和释义挖掘等任务中表现优异。它不仅在德语和英语单语环境下表现出色,在跨语言场景中也展现了卓越性能,为双语自然语言处理应用提供了有力支持。
bge-large-en-v1.5 - 高性能英语嵌入模型助力文本相似度和信息检索
GithubHuggingfaceMTEB开源项目数据集机器学习模型模型评估自然语言处理
bge-large-en-v1.5是一个英语嵌入模型,专注于文本相似度和信息检索任务。该模型在分类、聚类和检索等多个基准测试中表现优异,能有效捕捉文本语义并为NLP应用提供高质量特征表示。适用于需要处理英语文本数据的各类应用场景。
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