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opus-mt-en-hi

开源英语-印地语Transformer机器翻译模型

opus-mt-en-hi是OPUS项目开发的英语到印地语机器翻译模型,基于Transformer架构。模型在Tatoeba测试集上获得16.1 BLEU分数和0.447 chrF分数。它采用SentencePiece进行预处理,适用于多种翻译任务。作为开源资源,该模型为自然语言处理研究和应用开发提供了有价值的工具。

opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译
opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型,采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语(包括谚文、拉丁文和汉字)到英语的翻译,使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据,可用于研究和实际应用。
opus-mt-it-en - 基于OPUS数据集的意大利语至英语神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目意大利语机器翻译模型神经网络模型英语
opus-mt-it-en是一个基于transformer-align架构的意大利语至英语神经机器翻译模型。该模型利用OPUS数据集训练,采用normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,尤其在Tatoeba测试集上获得70.9的BLEU分数和0.808的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。此外,该模型在newssyscomb2009和newstest2009等其他测试集上也展现了出色的跨领域翻译能力。
opus-mt-de-en - 基于OPUS数据集的德英机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer模型开源项目德语到英语翻译机器翻译模型
opus-mt-de-en是一个基于OPUS数据集的德语到英语机器翻译模型。该模型采用transformer-align架构,并经过规范化和SentencePiece预处理。在多个新闻测试集上,模型表现优异,最高BLEU分数达43.7。模型支持多种测试集的翻译和评估,能够提供准确的德英翻译服务。该模型在新闻、科技等领域的翻译任务中表现尤为出色,适用于需要高质量德英翻译的各种应用场景。
opus-mt-sv-en - 基于OPUS数据集的瑞典语-英语神经机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型瑞典语英语
opus-mt-sv-en是一个瑞典语到英语的神经机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练,经过normalization和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到64.5 BLEU分数和0.763 chr-F分数,显示出较高的翻译质量。项目开源了预训练权重、测试集翻译结果和评估数据,便于研究者复现和评估模型性能。
opus-mt-en-vi - 基于Transformer架构的英越翻译模型 实现37.2 BLEU评分
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语越南语
基于transformer-align架构开发的英语到越南语机器翻译模型,在Tatoeba测试集上达到37.2 BLEU分和0.542 chrF评分。模型使用SentencePiece技术进行分词预处理,支持英语到越南语(含喃字)的翻译功能。作为OPUS项目的组成部分,该模型于2020年6月发布,并提供完整的模型权重与测试数据集。
opus-mt-en-jap - 英日神经机器翻译模型:基于OPUS数据集的高效翻译工具
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-jap开源项目机器翻译模型英日翻译语言模型
opus-mt-en-jap是一个基于transformer架构的英日神经机器翻译模型。该模型在OPUS数据集上训练,采用SentencePiece进行预处理。在bible-uedin测试集上,模型获得了42.1的BLEU分数和0.960的chr-F分数,显示出优秀的翻译能力。这一开源项目为需要进行英日文本转换的研究人员和开发者提供了实用的工具,适用于文献翻译、跨语言交流等领域。作为高效的机器翻译和英日翻译工具,它为用户提供了强大的语言转换支持。
opus-mt-pl-en - 基于OPUS数据集的波兰语-英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-pl-en开源项目机器翻译模型波兰语英语
opus-mt-pl-en项目提供了模型权重下载、测试集翻译结果和评分文件。该模型采用transformer-align架构,专注于波兰语到英语的翻译。在Tatoeba测试集上,模型展现了优秀的性能,BLEU得分为54.9,chr-F得分为0.701。项目使用OPUS数据集训练,并应用了规范化和SentencePiece预处理技术,为波兰语-英语机器翻译研究和应用提供了有价值的资源。
opus-mt-en-es - 基于Transformer的英西机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目模型翻译模型英语西班牙语
opus-mt-en-es是一个开源的英语到西班牙语机器翻译模型,基于Transformer架构。该模型在新闻测试集上BLEU分数介于30-39之间,在Tatoeba测试集上BLEU分数达54.9,chrF分数为0.721。模型采用SentencePiece进行预处理,适用于各种英西翻译任务。项目开源于Hugging Face,提供模型权重下载。模型由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS平行语料库训练。除了高性能表现外,opus-mt-en-es还提供了完整的测试集翻译结果和评估分数,便于研究人员进行比较和分析。该模型适用于需要高质量英西翻译的各种应用场景。
opus-mt-sk-en - 斯洛伐克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceOPUSopus-mt-sk-en开源项目模型翻译
opus-mt-sk-en是一个开源的Transformers模型,用于将斯洛伐克语翻译为英语。该模型基于opus数据集,并通过规范化和SentencePiece技术进行预处理。在JW300测试集上,模型表现良好,获得42.2的BLEU分数。此工具适用于需要高质量翻译的研究人员和开发者。
opus-mt-vi-en - 基于Transformer架构的越南语英语双向翻译模型
EnglishGithubHuggingfaceOPUSTatoeba-ChallengeVietnamese开源项目机器翻译模型
opus-mt-vi-en是一个基于transformer-align架构的越南语-英语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上实现了42.8的BLEU分数和0.608的chrF分数。模型采用normalization和SentencePiece进行预处理,支持越南语和英语间的双向翻译。用户可通过官方链接获取模型权重和测试数据集。
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