Github
Huggingface
文档项目概述
这是一个名为opus-mt-th-en的机器翻译项目，专门用于将泰语(Thai)翻译成英语(English)。该项目是赫尔辛基大学开发的Tatoeba-Challenge项目的一部分，采用transformer-align模型架构，于2020年6月17日发布。
技术特点
该翻译系统采用了最先进的transformer-align模型架构，在预处理阶段使用了规范化处理和SentencePiece分词技术，词表大小为32k。这种配置能够有效处理泰语和英语之间的翻译任务。
性能表现
在Tatoeba测试集上，该模型展现出了优秀的翻译性能：
- BLEU评分达到48.1分
- chrF评分达到0.644 这些指标表明该模型在泰英翻译任务上具有相当高的准确性和可靠性。
模型资源
系统提供了完整的资源支持：
- 模型权重文件可通过opus-2020-06-17.zip下载
- 测试集译文可在opus-2020-06-17.test.txt中获取
- 评估结果文件为opus-2020-06-17.eval.txt
应用场景
这个翻译系统适用于：
- 泰语文档的英语本地化
- 跨语言交流和沟通
- 教育领域的语言学习支持
- 商业文件的翻译需求
技术支持
该项目由赫尔辛基大学维护，提供详细的技术文档和使用说明。用户可以通过项目的GitHub页面获取更多技术细节和支持信息。所有代码和资源都在Apache-2.0许可证下开放使用。
部署信息
模型的最终部署完成于2020年8月21日，在brutasse机器上进行。系统采用单语言对翻译模式，专注于提供高质量的泰语到英语的翻译服务。
