opus-mt-yo-en

约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估

翻译开源项目 opus-mt-yo-en 模型 Huggingface 预处理数据集 Github

该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练，并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力，提供详细的权重下载和实施指南。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-fr-es - 法语到西班牙语的开源机器翻译模型

BLEUGithubHuggingfaceopus-mt-fr-es开源项目模型翻译评估

opus-mt-fr-es项目是一个用于法语到西班牙语翻译的开源模型，采用transformer-align架构和SentencePiece预处理。项目提供相关数据集和权重下载，并在多项基准测试中展示了良好的翻译性能。

opus-mt-es-fr - 开源西班牙语-法语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUS-MTtransformer模型开源项目机器翻译模型法语西班牙语

opus-mt-es-fr是基于transformer-align架构开发的西班牙语-法语机器翻译模型。模型在新闻测试集上实现32-35的BLEU评分，在Tatoeba测试集达到58.4分。项目采用OPUS数据集训练，使用normalization和SentencePiece技术预处理数据。

opus-mt-en-cs - 基于Transformer的英捷机器翻译模型在Tatoeba测试集获得46.1 BLEU分数

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集评估机器翻译模型语言模型

这是OPUS项目开发的基于transformer-align架构的英捷翻译模型。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法，在newstest2013-2019等多个新闻测试集上获得20-26的BLEU评分，在Tatoeba测试集达到46.1 BLEU分数。模型开放测试评估数据和原始权重下载，支持英语到捷克语的机器翻译任务。

opus-mt-en-bg - 英语到保加利亚语的开源神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba保加利亚语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-bg是一个基于Transformer架构的英语到保加利亚语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上达到50.6的BLEU分数和0.680的chrF值。它使用SentencePiece进行预处理,支持保加利亚语的拉丁字母变体,需要添加目标语言标记。这个模型是Helsinki-NLP开发的Tatoeba-Challenge项目的一部分,为英语到保加利亚语的翻译提供了开源解决方案。模型采用了normalization和SentencePiece (spm32k,spm32k)预处理方法,需要在句子开头添加'>>id<<'形式的目标语言标记。用户可以下载原始权重、测试集翻译和评分结果。该项目遵循Apache-2.0许可协议,为研究人员和开发者提供了可靠的英语到保加利亚语机器翻译资源。

opus-mt-en-hu - 基于Transformer的英匈双语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-hutransformer开源项目机器翻译模型自然语言处理

opus-mt-en-hu是一个英语到匈牙利语的机器翻译模型，采用Transformer架构设计。该模型基于OPUS数据集训练，应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型实现了40.1的BLEU分数和0.628的chr-F分数，表现出良好的翻译能力。模型提供了原始权重和测试集翻译结果供下载，便于进行评估和实际应用。

opus-mt-en-zh - 英汉双向Transformer机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba-Challenge中文开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-zh是基于Transformer架构的英汉双向机器翻译模型。支持英语与多种汉语变体间的翻译,包括简繁体中文、粤语等。模型在Tatoeba测试集上BLEU分数达31.4,翻译质量优异。采用SentencePiece预处理技术,需添加目标语言标记。适用于需要高质量英汉互译的各类应用场景。

opus-mt-en-sv - 基于Transformer的英瑞双语神经机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-en-svtransformer开源项目机器翻译模型语言模型

opus-mt-en-sv是一个开源的英语到瑞典语机器翻译模型，基于Transformer架构开发。该模型在Tatoeba测试集上实现60.1的BLEU分数和0.736的chr-F分数，展示了优秀的翻译质量。模型训练采用OPUS数据集，并应用normalization和SentencePiece进行预处理，旨在提供准确的英瑞双语文本转换。

opus-mt-ru-en - 赫尔辛基大学开发的俄英机器翻译模型

GithubHelsinki-NLPHuggingfaceTransformer模型俄语翻译开源项目机器翻译模型英语翻译

opus-mt-ru-en是赫尔辛基大学语言技术研究组开发的俄英机器翻译模型。该模型采用Transformer-align架构,在OPUS数据集上训练,在多个新闻测试集和Tatoeba测试集上均展现出优秀性能。研究人员可通过Hugging Face平台使用这一开源模型进行翻译和文本生成。模型采用CC-BY-4.0许可证,为自然语言处理研究提供了宝贵资源。

opus-mt-en-et - 英语至爱沙尼亚语神经机器翻译模型

GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集机器翻译模型模型评估语言模型

该英语至爱沙尼亚语(en-et)翻译模型基于transformer-align架构构建，使用OPUS数据集训练。模型采用normalization和SentencePiece预处理技术，在Tatoeba、newsdev2018和newstest2018等测试集上分别获得了54.0、21.8和23.3的BLEU评分。模型提供预训练权重及相关评估数据下载。

opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型

BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语

opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练，并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数，显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载，方便研究者进行评估和应用。

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