opus-mt-yo-en

约鲁巴语和英语之间的开源翻译模型及其评估

翻译开源项目 opus-mt-yo-en 模型 Huggingface 预处理数据集 Github

该项目介绍了一个将约鲁巴语翻译为英语的开源模型。使用transformer-align架构并进行SentencePiece预处理。模型已在OPUS数据集上训练，并通过BLEU和chr-F评分评估其翻译能力，提供详细的权重下载和实施指南。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-nl-en - 基于Transformer的荷兰语-英语机器翻译模型

GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语荷兰语

opus-mt-nl-en是一个基于Transformer架构的荷兰语-英语神经机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练，经过规范化和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上，模型表现优异，BLEU得分为60.9，chr-F得分为0.749。开发者可获取原始权重和测试集翻译结果，便于进行评估和应用。

opus-mt-en-eu - 基于Transformer的英语-巴斯克语机器翻译模型 Tatoeba测试集BLEU 31.8

GithubHuggingfaceTatoeba-Challengetransformer-align巴斯克语开源项目机器翻译模型英语

opus-mt-en-eu是一个英语到巴斯克语的机器翻译模型，基于transformer-align架构构建。模型使用SentencePiece进行预处理，在Tatoeba测试集上达到31.8 BLEU分数和0.590 chr-F分数。由Helsinki-NLP开发并以Apache-2.0许可发布，适用于英语到巴斯克语的翻译任务。模型支持单向翻译，可应用于需要高质量英巴翻译的场景。

opus-mt-tc-big-ar-en - 高效的阿拉伯语到英语神经机器翻译模型，实现精准的跨语言转换

GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目机器翻译模型自然语言处理语言模型阿拉伯语翻译

OPUS-MT项目开发的opus-mt-tc-big-ar-en是一款阿拉伯语到英语的神经机器翻译模型。该模型使用Marian NMT框架训练，支持现代标准阿拉伯语及其方言。在多个测试集上，模型展现出优秀性能，BLEU评分介于42.6至47.3之间。模型已转换为PyTorch格式，可通过Hugging Face的transformers库轻松使用。

opus-mt-en-az - 提供英语到阿塞拜疆语的开源翻译模型

AzerbaijaniBLEU评分EnglishGithubHuggingfaceSentencePiecetranslation开源项目模型

该开源项目提供了一种从英语到阿塞拜疆语的翻译工具，使用transformer-align模型进行语言转换。其运用了规范化与SentencePiece技术，确保翻译的准确性。根据Tatoeba测试集评估，该模型取得了18.6的BLEU分数及0.477的chr-F分数。用户可以通过链接下载模型权重和翻译测试结果，项目遵循Apache 2.0协议，适用于多个应用场景。

opus-mt-gmq-en - 北日耳曼语到英语的翻译模型

GithubHuggingfaceNorth Germanic languagesTatoeba-Challenge开源项目模型翻译英语

这是一个基于transformer模型的项目，专注于将北日耳曼语言翻译为英语。使用了SentencePiece进行预处理，支持多种语言，比如丹麦语、挪威语和瑞典语。在Tatoeba测试集上，获得了58.1的BLEU评分。用户可以通过提供的链接下载原始模型权重和测试集，适合对多语言翻译有研究兴趣的开发者和研究人员。

opus-mt-en-af - 英语到南非荷兰语翻译模型，使用变压器对齐和标准化预处理

BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-en-aftransformer-align开源项目模型翻译

该项目提供了英语到南非荷兰语的机器翻译模型，基于transformer-align算法和OPUS数据集，并采用了标准化和SentencePiece预处理。用户可以获取模型的原始权重和翻译测试结果，Tatoeba测试集的BLEU得分为56.1，显示出较高的翻译准确度。

opus-mt-tc-base-en-sh - 多语言神经机器翻译模型，支持英-塞尔维亚-克罗地亚语转换

GithubHuggingfaceMarianNMTOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络语言模型

该项目提供的神经机器翻译模型，支持从英语到塞尔维亚-克罗地亚语及其他语言的翻译。采用Marian NMT框架训练，使用transformers库转换为pyTorch格式。此模型由赫尔辛基大学开发，数据集来自OPUS项目，并采用SentencePiece进行预处理。适用于文本翻译和生成，包含代码示例与评估细节，遵循CC-BY-4.0许可。

opus-mt-es-ca - 西班牙语到加泰罗尼亚语的开源机器翻译项目

GithubHuggingfacespa-cat句子片段基准测试开源项目模型翻译语言对

该开源项目实现西班牙语到加泰罗尼亚语翻译，使用transformer-align模型，并通过标准化和SentencePiece (spm32k)方法预处理数据。在Tatoeba测试集上，系统取得了BLEU 68.9和chr-F 0.832的高分，展现出良好翻译性能。可下载原始模型权重和测试集翻译文件，通过OPUS页面获取更多信息。

opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标

AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化

项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型，使用SentencePiece进行预处理，支持多语言目标，并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。

opus-mt-nl-fr - 荷兰语到法语的开源机器翻译模型

GithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-nl-frtransformer-align开源项目模型翻译

这个开源项目用于实现荷兰语到法语的机器翻译，使用基于transformer-align的模型，并结合数据标准化与SentencePiece预处理。依托OPUS数据集，该项目在Tatoeba.nl.fr测试集上获得了51.3的BLEU分数，展示了较好的翻译效果。提供原始模型权重及测试集翻译文件，以供进一步研究和应用。

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