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提升英语到日语翻译效率的开源模型

利用transformer-align模型,该项目提升了英语到日语的翻译精确性,BLEU评测值为15.2。项目还提供具体实现细节与源码下载,更方便学术和技术人员使用与研究。

japanese-gpt2-small - rinna开发的轻量级日语自然语言处理模型
GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成日语模型机器学习模型自然语言处理
japanese-gpt2-small是rinna公司开发的轻量级日语GPT-2模型。该模型基于CC-100和日语维基百科数据集训练,采用12层768隐藏单元的Transformer架构。它使用SentencePiece分词器,适用于文本生成等多种自然语言处理任务。模型在V100 GPU上训练约15天,验证集困惑度达到21左右。作为日语NLP的预训练基础模型,japanese-gpt2-small为相关研究和应用提供了有力支持。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B,在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力,在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上,Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道,实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,展现出其多领域广泛应用的潜力。
gte-multilingual-base - 多语言自然语言处理模型支持广泛NLP任务
GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers多语言模型开源项目模型自然语言处理语义相似度
gte-multilingual-base是一个多语言自然语言处理模型,支持80多种语言。该模型可用于文本聚类、语义搜索、分类等多种NLP任务,在MTEB基准测试中表现优异,尤其擅长跨语言任务。它为处理多语言文本数据和语义分析提供了灵活的解决方案。
みらい翻訳 - AI自动翻译服务突破语言障碍推动全球化
AI工具AI自动翻译Mirai Translatorみらい翻訳多语言翻译机械翻译
みらい翻訳提供高安全性AI自动翻译服务,采用先进语言处理技术提高生产效率。翻译精度达TOEIC 960分水平,获ISO27017认证,满足政府和企业安全要求。产品包括个人及组织用AI翻译软件和供应商用语音翻译API,助力企业跨越语言障碍,促进全球化。
ParroT - 利用人工翻译和反馈优化的大语言模型对话翻译框架
GithubParroT人工反馈大语言模型开源项目指令微调翻译
ParroT是一个开源对话翻译框架,融合大语言模型与人工翻译数据,提升翻译质量。该框架将翻译任务转化为指令跟随形式,并通过'提示'字段引入额外要求,实现更精准的翻译控制。项目包含预训练模型、指令数据集和训练脚本,并采用闪存注意力机制和LoRA等优化技术,以提高模型效率。这一创新方法为改进机器翻译和对话系统提供了新思路。
swift-coreml-transformers - 实现GPT-2和BERT等Transformer模型
CoreMLGithubSwiftTransformers开源项目模型转换自然语言处理
swift-coreml-transformers项目提供了GPT-2、DistilGPT-2、BERT和DistilBERT等Transformer模型的Swift Core ML实现。项目包括预训练模型、转换脚本、分词器实现和演示应用。开发者可在iOS设备上部署这些自然语言处理模型,实现文本生成和问答功能。该开源项目展示了如何将先进NLP技术应用于移动设备。
vinai-translate-vi2en-v2 - 精确的越南语与英语神经翻译模型
GithubHuggingfaceVinAI Translate开源项目模型神经机器翻译英语语言翻译越南语
VinAI Translate是一个实现越南语和英语互译的神经机器翻译系统,以其创新架构和优异的实验结果,受到业界关注。研究人员可通过项目主页获取更多信息,并在使用时引用相关论文。
hardware-aware-transformers - 瞄准多硬件平台优化的自然语言处理Transformer模型
GithubHATNLPPyTorchTransformer开源项目硬件感知
HAT项目提供基于PyTorch的硬件感知Transformer,模型大小减小至原来的3.7倍,且性能无损。通过SuperTransformer搜索优化的SubTransformer,大幅降低搜索成本,并在不同硬件平台例如Raspberry Pi和Intel Xeon上实现显著加速。支持多种机器翻译任务,并提供预处理数据和预训练模型的直接下载。
KoAlpaca-Polyglot-5.8B - 韩文文本生成模型的优化与安全增强
GithubHuggingfaceKoAlpaca开源项目数据集模型训练语言生成
该项目基于EleutherAI的polyglot-ko-5.8b模型,并在KoAlpaca数据集v1.1b上进行了优化,提升了韩文文本生成的准确性和效率。新增的最大分片1GB的Safetensor模型权重,显著增强了模型的稳定性。通过应用Adam优化器和特定训练参数,该模型在短期内达到了预期效果。详细信息和代码可在KoAlpaca的Github仓库中获取。
simalign - 基于嵌入的多语言词对齐工具无需平行训练数据
GithubSimAlign上下文嵌入多语言模型开源项目自然语言处理词语对齐
SimAlign是一种创新的词对齐工具,利用静态和上下文嵌入技术实现高质量对齐,无需平行训练数据。该工具支持ArgMax、IterMax和Match等多种对齐算法,覆盖104种语言。相较于传统统计模型,SimAlign在多个语言对的对齐任务中表现优异。工具基于Python开发,安装和使用便捷,并提供在线演示平台。SimAlign可应用于机器翻译、多语言模型训练等跨语言自然语言处理任务中。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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