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zephyr-7b-alpha

基于Mistral-7B微调的对话型语言模型

zephyr-7b-alpha是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,通过直接偏好优化(DPO)在合成数据集上训练。主要用于英语对话,能生成友好的回复,但可能产生有争议的内容。模型可通过Hugging Face的pipeline轻松使用,适合各种文本生成任务。

build_MiniLLM_from_scratch - 小规模参数LLM构建指南,支持多轮对话与聊天模型
GithubTorch4kerasbert4torchbuild_MiniLLM_from_scratch开源项目指令微调预训练
该项目详细介绍了如何从零开始构建小规模参数的语言模型(LLM),经过预训练、指令微调、奖励模型和强化学习四个阶段。项目基于bert4torch训练框架,优化内存占用,并提供完整的训练日志以供复现。模型支持与transformers兼容,能够进行多轮对话。项目也开源了预训练语料和权重,方便用户下载和使用,提升了实用性与操作性。
ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新
GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成
ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架,基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明,ZMM-TTS在六种高资源语言中,对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言,也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。
Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-4bit - 支持中英文交流的跨语言模型功能
GithubHuggingfaceLlama3-8B-Chinese-Chat功能升级开源项目模型语言模型
Llama3-8B-Chinese-Chat提供了优化的语言模型,以支持中英文用户的交互。最新的v2.1版本的模型提升了角色扮演、函数调用和数学计算功能,并减少了中文回答中夹杂英文的现象。用户可以通过GitHub和HuggingFace平台获取使用指南,提供在线演示和多种模型版本以满足不同用户的需求。
LIMA2-7b-hf - Llama 2语言模型的功能概述与应用
GithubHuggingfaceLlama 2Meta大型语言模型安全性开源项目文本生成模型
Llama 2是由Meta推出的大型语言模型系列,具备7亿到70亿参数,专为对话场景设计。Llama 2在多项评测中表现优异,能够与闭源模型如ChatGPT媲美。该模型采用优化的transformer架构,通过监督微调和人类反馈的强化学习来提升效能。使用前需遵守Meta许可条款,支持用于英语的商业和研究。
Ministral-3b-instruct-GGUF - 更高效的量化语言模型,为文本生成带来显著性能提升
Apache 2.0GithubHuggingfaceNLPtransformers开源项目模型模型量化语言模型
Ministral-3b-instruct-GGUF是一个基于llama.cpp的高效量化模型,专为Ministral系列的3B参数设计优化,并从Mistral-7B进行微调。它使用混合数据集,主要用于英语文本生成。通过量化技术,该模型在保持精度的同时,显著减少了存储和计算需求,理想应用于高效文本生成场景。项目遵循Apache 2.0许可协议,以确保合规使用。
mamba-chat - 基于状态空间模型架构的创新聊天AI
GithubMamba-Chat开源项目微调状态空间模型聊天语言模型
Mamba-Chat是一个基于状态空间模型架构的聊天语言模型,区别于传统的Transformer架构。该项目提供模型训练和微调代码,采用修改后的Huggingface Trainer类。Mamba-Chat以Mamba-2.8B为基础,在ultrachat_200k数据集的部分样本上进行了微调。项目支持通过命令行或Gradio应用与模型交互,并提供进一步微调的指南。Mamba-Chat为自然语言处理领域引入了新思路,展示了非Transformer架构在对话系统中的应用潜力。
Meta-Llama-3-70B-Instruct - Meta开发的700亿参数指令微调大语言模型用于对话和生成
GithubHuggingfaceLlama 3Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Meta-Llama-3-70B-Instruct是Meta公司开发的700亿参数大语言模型,经指令微调优化对话能力。模型支持8k上下文长度,采用GQA架构提升推理效率。在多项基准测试中表现出色,具有良好的实用性和安全性。该模型可用于构建对话助手等自然语言生成任务,支持商业和研究用途。模型提供商业许可,可通过Transformers或原生llama3代码库使用。
Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1 - 个人资源开发的测试版RP细调成果
AlpacaGithubHuggingfaceSynatra-RP-Orca-2-7b-v0.1个人项目开源项目微调模型模型训练
Synatra-RP-Orca-2-7b-v0.1是一个个人资源开发的测试RP SFT模型,基于microsoft/Orca-2-7b构建。项目通过SFT方法进行细调优化,使用A100 80GB显卡训练,并采用Alpaca和ChatML指令格式。推动自然语言处理领域研究,其开放合作和资助渠道请联系Telegram用户AlzarTakkarsen。
quillman - 开源的实时语音转录和语言模型对话应用
GithubMetavoice Tortoise TTSModalOpenAI WhisperQuiLLManZephyr开源项目
一个开源项目,提供实时语音转录和自然语音合成的聊天应用,使用Zephyr语言模型和OpenAI Whisper技术。适用于开发和实验自定义语言模型应用,可在Modal平台上无服务器部署。提供在线演示、详细文档和模块化结构,方便本地开发和部署。
zep - AI Assistant 应用程序的长期内存服务
AI助理GithubZep对话历史嵌入式消息开源项目长期记忆
Zep 为 AI 助手应用提供长期记忆服务,通过持久化和回忆聊天记录,减少幻觉、降低延迟和成本。核心功能包括自动生成摘要、嵌入消息和上下文搜索,异步操作保证用户体验不受影响。Zep 还提供文档向量搜索和 Zep Cloud 托管服务,支持事实提取、对话分类和结构化数据提取,兼容 Python 和 TypeScript/JS 等多种语言和框架,提升开发效率。
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