autotyping

Python代码自动类型注解工具

autotyping 代码重构类型注释 LibCST Python Github 开源项目

autotyping是一个Python代码自动类型注解工具，可为函数的返回值、参数和魔术方法添加类型信息。它支持多种类型推断策略，通过命令行操作即可为代码添加类型注解，提升代码可读性。该工具还可与外部工具集成，为Python项目的静态类型检查提供支持。

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介绍相关项目

typing - Python静态类型检查工具

GithubPythontyping开源项目文档规范静态类型

typing项目为Python提供静态类型检查功能，包含完整文档和支持论坛。项目维护类型系统规范，提供一致性测试工具，并通过typing_extensions包支持新特性。静态类型检查有助于提前发现潜在错误，提高代码质量和可维护性。

torchtyping - 张量类型注解工具，支持形状和数据类型检查

GithubPyTorchPythontorchtypingtype annotations开源项目检测类型

一种适用于PyTorch的工具，用于对张量的形状和数据类型进行类型注解，通过编程检查确保张量规范，减少错误。支持多种注解，具有高度的可扩展性，包括形状、数据类型和维度名称。与typeguard集成，可进行运行时类型检查，提升代码的可读性和健壮性。

awesome-python-typing - Python类型注解全面资源指南

GithubPythonmypy动态类型开源项目类型检查静态类型

jaxtyping - JAX数组与PyTrees的类型注解和运行时检查工具

GithubJAXPyTreejaxtyping开源项目类型注解运行时类型检查

jaxtyping是一款为JAX数组和PyTrees提供类型注解及运行时类型检查的开源工具。除JAX外，它还支持PyTorch、NumPy和TensorFlow等主流框架，使用户能够为数组的形状和数据类型添加精确的类型提示。该项目安装简便，与多种运行时类型检查包兼容，并提供完整的在线文档。通过增强类型安全，jaxtyping为科学计算和深度学习项目提供了更可靠的开发环境。

mypy - 增强 Python 代码可靠性的静态类型检查器

GithubPythonmypy代码质量开源项目类型提示静态类型检查

mypy 是一款专为 Python 设计的静态类型检查器。它在代码运行前分析类型提示,帮助开发者提前发现潜在问题。支持渐进式类型检查和类型推断等功能,有助于提升代码质量。mypy 可轻松集成到主流 IDE,通过 pip 即可安装。采用 mypyc 编译技术,性能得到显著提升。

typer - Python类型提示驱动的直观命令行界面框架

CLI开发FastAPIGithubPythonTyper命令行界面开源项目

Typer是一个基于Python类型提示的命令行界面(CLI)应用程序开发库。它为开发者提供直观的编写体验和简洁的代码结构，支持从简单到复杂的CLI应用开发。Typer还包含一个命令行工具，可自动将Python脚本转换为CLI应用。作为FastAPI的兄弟项目，Typer为CLI开发带来了高效便捷的体验，使开发者能够轻松创建功能强大的命令行工具。

autometrics-py - Python函数自动化监控与性能分析库

AutometricsGithubPrometheusPython函数装饰器开源项目指标监控

autometrics-py是一个Python库，为函数自动添加关键指标监控。它生成标准化指标和Prometheus查询，支持SLO定义、Grafana仪表盘集成和多种指标收集配置。这些功能有助于开发者快速识别和解决生产环境中的问题，提高代码可观测性。

autolabel - 利用大语言模型自动标注、清洗和丰富文本数据集的Python库

AutolabelGithubLLMPython库Refuel开源项目数据标注

Autolabel是一个Python库，利用大语言模型（LLM）自动标注、清洗和丰富文本数据集。它大幅减少手动标注的时间和成本，同时提供高准确率的标注结果。该库支持多种NLP任务，如分类、问答、命名实体识别等，兼容OpenAI、Anthropic、HuggingFace等多家提供商的LLM。Autolabel还提供信心估算、结果解释、缓存和状态管理功能，并支持使用Refuel托管的开源LLM进行标注。用户可根据具体任务配置标注指南，并通过简单的三步流程完成数据标注。

autograd - 支持Python和NumPy的高效自动微分库

AutogradGithubNumPyPython开源项目梯度优化自动微分

Autograd是一个自动微分库，可对原生Python和NumPy代码进行微分。它支持反向模式和前向模式微分，能高效计算标量函数对数组参数的梯度。Autograd兼容Python的多数特性，如循环、条件语句、递归和闭包，并支持高阶导数。这个库主要应用于基于梯度的优化，在机器学习、神经网络和科学计算等领域有广泛应用。

pyright - 高性能Python静态类型检查工具

GithubPyrightPythonVisual Studio Code开源项目静态类型检查器

Pyright是微软开发的Python静态类型检查工具，适用于大型项目。它提供命令行和Visual Studio Code插件两种使用方式，并支持在线体验。Pyright能够有效推断类型，帮助开发者提前识别代码问题。作为开源项目，Pyright不断吸收社区贡献，已成为Python开发中的重要工具。

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