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论文lora项目介绍
lora是一个由十条蛍（Hotaru Jujo）创建的LoRA模型集合项目。该项目旨在为Stable Diffusion等文本到图像生成模型提供各种表情、眼睛和嘴巴的LoRA模型,以增强生成图像的表现力和多样性。
项目特点
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丰富的LoRA模型：项目包含多种类型的LoRA模型,涵盖了各种眼睛、嘴巴和表情的表现,如漫画风格的眼睛、猫眼、各种情绪表现等。
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开源许可：所有LoRA模型均采用MIT许可证或CreativeML Open RAIL-M双重许可发布,用户可以自由选择使用。
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易于使用：LoRA模型的使用无需事先授权或事后报告,用户可以直接下载并应用于自己的项目中。
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标准化设置：除非特别说明,所有LoRA模型都基于CFG Scale 7和Clip skip 1的标准设置进行开发和测试。
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多语言支持：项目文档支持日语和英语,方便不同语言背景的用户使用。
主要LoRA模型系列
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眼睛系列
- 漫画表情眼睛
- 白眼和黒眼
- 星星眼和心形眼
- 异色瞳辅助
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嘴巴系列
- 发音口型
- 栗子形状嘴巴
- 各种表情嘴巴
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表情系列
- 官能表情
- 小恶魔笑容
- 得意表情
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特效系列
- 超级细节增强
- 2.5D转换
- 对比度调整
- 饱和度控制
使用方法
用户可以直接从项目仓库下载所需的LoRA模型文件,并将其应用到支持LoRA的Stable Diffusion等文本到图像生成模型中。每个LoRA模型都有详细的说明文档,包括使用建议和示例图片。
项目价值
lora项目为AI绘画爱好者和专业人士提供了丰富的工具,能够帮助用户更精确地控制生成图像的细节表现,特别是在角色表情和情感表达方面。这些LoRA模型可以大大提高AI生成图像的质量和多样性,为创作者提供更多可能性。
未来展望
项目作者持续更新和扩展LoRA模型集合,不断推出新的表情和效果。同时,项目也欢迎社区贡献,共同推动AI绘画技术的发展和应用。
