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julia

科技计算领域的高性能动态编程语言

Julia语言为科技计算领域提供了高性能的动态编程环境。它支持并行和分布式计算,拥有活跃的社区和丰富的包生态系统。Julia在数值计算和数据分析方面表现优异,适用于机器学习、科学模拟和金融建模等领域。该语言融合了高性能与易用性,为科研和工程应用提供了强大的工具。

文档
持续集成
代码覆盖率 覆盖率状态

Julia 语言

Julia是一种高级、高性能的动态语言,用于科学计算。Julia的主页可以在julialang.org找到。这是Julia源代码的GitHub仓库,包括编译和安装Julia的说明,如下所示。

资源

新开发者可能会发现CONTRIBUTING中的注释对开始为Julia代码库贡献代码很有帮助。

学习Julia

二进制安装

如果你不想从源代码编译最新的Julia,也可以下载特定平台的预编译二进制文件tarball。下载页面还提供了关于不同支持级别的操作系统和平台组合的详细信息。

如果一切正常,你将看到Julia的横幅和一个交互式提示符,你可以在其中输入表达式进行求值。你可以阅读手册中的入门部分。

注意:尽管一些操作系统的包管理器提供Julia,但这些安装既不由Julia项目维护,也不被认可。它们可能已过时、损坏和/或未维护。我们建议你使用官方的Julia二进制文件。

构建Julia

首先,确保你已安装所有必需的依赖项。然后,通过克隆git仓库获取源代码:

git clone https://github.com/JuliaLang/julia.git

然后使用命令提示符进入生成的julia目录。默认情况下,你将构建最新的不稳定版本的Julia。但是,大多数用户应该使用最新的稳定版本的Julia。你可以通过运行以下命令获取此版本:

git checkout v1.10.4

要构建julia可执行文件,在julia目录中运行make

构建Julia需要2GiB的磁盘空间和大约4GiB的虚拟内存。

注意: 如果构建目录的任何父目录名称中包含空格或其他shell元字符(如$:),构建过程将严重失败(这是由于GNU make的限制)。

构建完成后,你可以运行julia可执行文件。在julia目录中,运行

./julia

你对Julia的第一次测试将确定你的构建是否正常工作。从julia目录中,输入make testall。你应该看到列出一系列正在运行的测试的输出;如果它们没有错误地完成,你应该可以开始使用Julia了。

你可以阅读手册中的入门部分。

如果需要,详细的构建说明包含在构建文档中。

卸载Julia

默认情况下,Julia不会在克隆到的目录和~/.julia之外安装任何东西。可以通过删除这两个目录来完全卸载Julia和绝大多数Julia包。

源代码组织

Julia源代码组织如下:

目录内容
base/Base模块的源代码(Julia标准库的一部分)
cli/命令行界面/REPL的源代码
contrib/杂项脚本
deps/外部依赖项
doc/src/用户手册的源代码
etc/包含startup.jl
src/Julia语言核心的源代码
stdlib/其他标准库包的源代码
test/测试套件

终端、编辑器和IDE

Julia REPL非常强大。有关更多详细信息,请参阅手册中关于Julia REPL的部分。

在Windows上,我们强烈建议在现代终端中运行Julia,比如Microsoft Store中的Windows Terminal

许多广泛使用的编辑器都支持编辑Julia: EmacsVimSublime Text等。

对于喜欢IDE的用户,我们推荐使用VS Code和julia-vscode插件。 对于笔记本用户,Jupyter笔记本支持可通过IJulia包获得, Pluto.jl包提供Pluto笔记本。

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