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Github目的
Kaggle Learn课程中使用的检查代码和笔记本。
这里的所有内容都是开源的，但这些材料并非设计为独立工作，可能在Kaggle Learn之外没有太大用处。
结构
这个仓库分为两种类型的材料。
learntools文件夹包含一个Python包，用于在Kaggle Learn课程中为用户提供反馈。这个包进一步分为：- 各个课程的模块。例如，
learntools/python用于检查Python课程的练习。learntools/machine_learning用于检查机器学习课程的练习。以此类推。 core提供练习检查的基础设施。这被导入到每个课程的模块中。
- 各个课程的模块。例如，
notebooks子目录包含简化在Kaggle上发布课程的工具以及课程材料本身。课程材料以笔记本形式存在。Python课程的笔记本位于/notebooks/python/raw/*。将python替换为其他课程名称可以找到其他课程的材料。这些笔记本在上传到Kaggle之前会经过模板系统处理，所以raw笔记本很难阅读。/notebooks中的README有将raw笔记本转换为渲染笔记本的说明（以及更广泛地使用模板系统）。
一些课程在learntools包的子目录中有笔记本，反映了这些笔记本是在我们的模板系统之外创作和编辑的事实。
运行测试
对staging镜像运行所有测试：
./test.sh
对特定镜像运行所有测试：
./test.sh -i gcr.io/kaggle-images/python:some-tag
只运行computer_vision轨道的测试：
./test.sh -t computer_vision
只运行computer_vision轨道第1个练习的测试：
./test.sh -t computer_vision -n ex1
