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Kamel 是一个为 Compose Multiplatform 设计的异步媒体加载库。它提供了一种简单、可定制且高效的方式来加载、缓存、解码和显示应用程序中的图像。默认情况下，它使用 Ktor 客户端加载资源。
目录
设置
Kamel 已发布在 Maven Central 上：
repositories {
mavenCentral()
// ...
}
多平台
将依赖项添加到公共源集：
kotlin {
sourceSets {
commonMain {
dependencies {
implementation("media.kamel:kamel-image:0.9.5")
// ...
}
}
}
}
单平台
将依赖项添加到依赖项块：
dependencies {
implementation("media.kamel:kamel-image:0.9.5")
// ...
}
Ktor HttpClient 引擎
请确保为您的平台添加 Ktor HttpClient 引擎的依赖项，使用这个链接。
使用方法
加载图像资源
要异步加载图像，您可以使用 asyncPainterResource 可组合函数，它可以从不同的数据源加载图像：
// 字符串
asyncPainterResource(data = "https://www.example.com/image.jpg")
// Ktor Url
asyncPainterResource(data = Url("https://www.example.com/image.jpg"))
// URI
asyncPainterResource(data = URI("https://www.example.com/image.png"))
// 文件（JVM，Native）
asyncPainterResource(data = File("/path/to/image.png"))
// 文件（JS）
asyncPainterResource(data = File(org.w3c.files.File(arrayOf(blob), "/path/to/image.png")))
// URL
asyncPainterResource(data = URL("https://www.example.com/image.jpg"))
// 以及更多...
asyncPainterResource 可用于加载 SVG、XML、JPEG 和 PNG 格式的图像，具体取决于平台实现。
asyncPainterResource 返回一个 Resource<Painter> 对象，可以使用 KamelImage 可组合函数来显示图像。
平台特定实现
由于 Android 和桌面之间没有共享的资源系统，某些实现（例如获取器和映射器）仅适用于特定平台：
仅桌面实现
要从桌面应用程序资源加载图像文件，您必须将 resourcesFetcher 添加到 KamelConfig 中：
val desktopConfig = KamelConfig {
takeFrom(KamelConfig.Default)
// 仅在桌面上可用
resourcesFetcher()
// 仅在桌面上可用
// 一个替代的 svg 解码器
batikSvgDecoder()
}
假设项目的 /resources 目录中有一个 image.png 文件：
CompositionLocalProvider(LocalKamelConfig provides desktopConfig) {
asyncPainterResource("image.png")
}
仅 Android 实现
要从 Android 应用程序资源加载图像文件，您必须将 resourcesFetcher 和 resourcesIdMapper 添加到 KamelConfig 中：
val context: Context = LocalContext.current
val androidConfig = KamelConfig {
takeFrom(KamelConfig.Default)
// 仅在 Android 上可用
resourcesFetcher(context)
// 仅在 Android 上可用
resourcesIdMapper(context)
}
假设项目的 /res/raw 目录中有一个 image.png 文件：
CompositionLocalProvider(LocalKamelConfig provides androidConfig) {
asyncPainterResource(R.raw.image)
}
配置图像资源
asyncPainterResource 支持使用尾随 lambda 进行配置：
val painterResource: Resource<Painter> = asyncPainterResource("https://www.example.com/image.jpg") {
// 加载图像时使用的 CoroutineContext
coroutineContext = Job() + Dispatcher.IO
// 自定义 HTTP 请求
requestBuilder { // this: HttpRequestBuilder
header("Key", "Value")
parameter("Key", "Value")
cacheControl(CacheControl.MAX_AGE)
}
}
显示图像资源
KamelImage 是一个可组合函数，它接受一个 Resource<Painter> 对象，显示它并提供额外的功能：
KamelImage(
resource = painterResource,
contentDescription = "Profile",
)
KamelImage 还可以用于通过 onFailure 获取 exception，
并使用 onLoading 参数的 progress，根据情况显示 snackbar 或进度指示器：
val coroutineScope = rememberCoroutineScope()
val snackbarHostState = remember { SnackbarHostState() }
Box {
KamelImage(
resource = painterResource,
contentDescription = "个人资料",
onLoading = { progress -> CircularProgressIndicator(progress) },
onFailure = { exception ->
coroutineScope.launch {
snackbarHostState.showSnackbar(
message = exception.message.toString(),
actionLabel = "隐藏",
duration = SnackbarDuration.Short
)
}
}
)
SnackbarHost(hostState = snackbarHostState, modifier = Modifier.padding(16.dp))
}
你也可以使用简单的 when 表达式提供自己的自定义实现：
when (val resource = asyncPainterResource("https://www.example.com/image.jpg")) {
is Resource.Loading -> {
Text("加载中...")
}
is Resource.Success -> {
val painter: Painter = resource.value
Image(painter, contentDescription = "个人资料")
}
is Resource.Failure -> {
log(resource.exception)
val fallbackPainter = painterResource("/path/to/fallbackImage.jpg")
Image(fallbackPainter, contentDescription = "个人资料")
}
}
交叉淡入淡出动画
你可以通过 animationSpec 参数启用、禁用或自定义交叉淡入淡出（渐入）动画。将 animationSpec 设置为 null 将禁用动画：
KamelImage(
resource = imageResource,
contentDescription = "个人资料",
// 默认为 null
animationSpec = tween(),
)
配置 Kamel
默认实现是 KamelConfig.Default。如果你希望配置它，可以按以下方式进行：
val customKamelConfig = KamelConfig {
// 如果需要，复制默认实现
takeFrom(KamelConfig.Default)
// 设置要缓存的图像数量
imageBitmapCacheSize = DefaultCacheSize
// 添加 ImageBitmapDecoder
imageBitmapDecoder()
// 添加 ImageVectorDecoder (XML)
imageVectorDecoder()
// 添加 SvgDecoder (SVG)
svgDecoder()
// 添加 FileFetcher
fileFetcher()
// 配置 Ktor HttpClient
httpFetcher {
// httpCache 在 kamel-core 中定义，配置 ktor 客户端
// 安装 HttpCache 功能，使用 Kamel 提供的实现。
// 可以以字节为单位定义缓存大小。
httpCache(10 * 1024 * 1024 /* 10 MiB */)
defaultRequest {
url("https://www.example.com/")
cacheControl(CacheControl.MaxAge(maxAgeSeconds = 10000))
}
install(HttpRequestRetry) {
maxRetries = 3
retryIf { httpRequest, httpResponse ->
!httpResponse.status.isSuccess()
}
}
// 需要添加 "io.ktor:ktor-client-logging:$ktor_version"
Logging {
level = LogLevel.INFO
logger = Logger.SIMPLE
}
}
// 更多可用功能。
}
内存缓存大小（要缓存的条目数）
Kamel 提供了一个通用的 Cache<K,V> 接口，默认实现使用基于 LinkedHashMap 的 LRU 内存缓存机制。你可以为每种类型提供要缓存的条目数，如下所示：
KamelConfig {
// 默认为 100
imageBitmapCacheSize = 500
// 默认为 100
imageVectorCacheSize = 300
// 默认为 100
svgCacheSize = 200
}
磁盘缓存大小（以字节为单位）
Kamel 可以通过实现 ktor 的 CacheStorage 功能为图像创建持久磁盘缓存。默认配置 KamelConfig.Default 安装此功能，磁盘缓存大小为 10 MiB。底层磁盘缓存基于 coil 的多平台 DiskLruCache 实现。
KamelConfig {
httpFetcher {
// 缓存大小可以以字节为单位定义。或者可以使用 DefaultHttpCacheSize（10 MiB）。
httpCache(DefaultHttpCacheSize)
}
}
应用 Kamel 配置
你可以使用 LocalKamelConfig 应用自定义配置：
CompositionLocalProvider(LocalKamelConfig provides customKamelConfig) {
asyncPainterResource("image.jpg")
}
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