Project Icon

thunderdome

Rust高性能泛型数据结构库

Thunderdome是一个Rust语言开发的高性能泛型数据结构库,灵感来源于generational-arena、slotmap和slab。它通过8字节的小型键实现常量时间的插入、查找和删除操作,支持最多2³²个元素,并兼容no_std环境。这个库为高效处理大量动态对象提供了解决方案,适用于游戏开发等需要频繁操作大量对象的场景。

Thunderdome

GitHub CI 状态 crates.io 上的 thunderdome thunderdome 文档

Thunderdome 是一个角斗场式世代竞技场,灵感来自 generational-arenaslotmapslab。它通过 Arena 返回的小型(8字节)键提供常数时间的插入、查找和删除操作。

得益于 Rust 的 NonZero* 类型,Thunderdome 的键类型 IndexOption<T> 内部仍然只占用 8 字节。

基本示例

let mut arena = Arena::new();

let foo = arena.insert("Foo");
let bar = arena.insert("Bar");

assert_eq!(arena[foo], "Foo");
assert_eq!(arena[bar], "Bar");

arena[bar] = "Replaced";
assert_eq!(arena[bar], "Replaced");

let foo_value = arena.remove(foo);
assert_eq!(foo_value, Some("Foo"));

// foo 之前使用的槽位将被 baz 重新使用
let baz = arena.insert("Baz");
assert_eq!(arena[baz], "Baz");

// foo 不再是有效的键
assert_eq!(arena.get(foo), None);

与类似 Crate 的比较

功能Thunderdomegenerational-arenaslotmapslab
世代索引¹
size_of::<Index>()81688
size_of::<Option<Index>>()824816
最大元素数2³²2⁶⁴2³²2⁶⁴
Copy
no_std 支持
Serde 支持
  1. 世代索引有助于解决 ABA 问题,这个问题可能导致悬空键错误地访问新插入的数据。

最低支持的 Rust 版本(MSRV)

Thunderdome 支持 Rust 1.47.0 及更高版本。在 Thunderdome 达到 1.0 版本之前,MSRV 的变更将需要主版本号的增加。1.0 版本之后,MSRV 的变更只需要次版本号的增加,但需要有充分的理由。

Crate 功能

  • std(默认):使用标准库。禁用此功能可使该 crate 兼容 no-std

许可证

根据以下两种许可证之一授权

由您选择。

贡献

除非您明确声明,否则您有意提交以包含在作品中的任何贡献,按照 Apache-2.0 许可证的定义,均应按上述方式双重许可,无任何附加条款或条件。

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号