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LangStream开源项目:支持云端和本地开发的多功能工具及示例应用

LangStream开源项目提供多功能开发工具和示例应用,通过CLI或Kubernetes集群运行和部署。提供多种安装方式及详细文档和支持,适用于MacOS和Unix系统。项目集成OpenAI,用户能快速创建和管理应用。支持通过Helm图表进行生产级部署,并兼容EKS、AKS、GKE等主流云服务提供商的Kubernetes集群,同时提供minikube本地部署解决方案,用于快速测试和开发。

LangStream 项目介绍

LangStream 是一个创新的平台,旨在帮助开发者简化应用程序的开发和部署流程。通过提供一系列工具和集成,LangStream 意图让用户更高效地构建、测试和发布他们的应用程序。

CLI 命令行工具

LangStream 提供了一个功能强大的命令行工具 (CLI),对于开发者来说,这个工具简直就是一位贴心小助手。但是,需要注意的是,该 CLI 工具需要在本地机器上预先安装 Java 11 或更高版本。

安装方法

在 MacOS 上,用户可以通过 Homebrew 进行安装:

brew install LangStream/langstream/langstream

或者,用户也可以使用 curl 下载安装脚本:

curl -Ls "https://raw.githubusercontent.com/LangStream/langstream/main/bin/get-cli.sh" | bash

确保安装成功,可以输入以下命令查看版本:

langstream -V

尝试示例应用程序

LangStream 提供了一些示例应用程序,用户可以直接运行这些应用程序。例如,可以尝试运行一个简单的 Chat Completions 应用:

export OPEN_AI_ACCESS_KEY=your-key-here
langstream docker run test \
   -app https://github.com/LangStream/langstream/blob/main/examples/applications/openai-completions \
   -s https://github.com/LangStream/langstream/blob/main/examples/secrets/secrets.yaml

在另一个终端窗口中运行客户端:

langstream gateway chat test -cg consume-output -pg produce-input -p sessionId=$(uuidgen)

创建您自己的应用程序

对于想要创建自己应用程序的开发者来说,LangStream 提供了详细的开发者文档,帮助用户搭建开发环境和定制他们的应用程序。

在 Kubernetes 上运行 LangStream

LangStream 支持在 Kubernetes 上的生产环境部署,推荐使用以下 Kubernetes 发行版:

  • Amazon EKS
  • Azure AKS
  • Google GKE
  • Minikube

生产环境部署

使用 Helm 图表可以轻松部署 LangStream:

helm repo add langstream https://langstream.ai/charts
helm repo update

根据用户所使用的存储服务,配置相应的存储,如 S3 或 Azure Blob Storage。然后,可以使用 kubectl 进行部署:

helm install -n langstream --create-namespace langstream langstream/langstream --values values.yaml
kubectl wait -n langstream deployment/langstream-control-plane --for condition=available --timeout=300s

本地部署

对于本地开发者,建议使用 Minikube 来创建并管理本地集群。LangStream 提供了 mini-langstream 工具来帮助用户安装和管理本地集群:

brew install LangStream/langstream/mini-langstream

启动本地集群:

mini-langstream start

用户可以快速部署应用程序:

export OPEN_AI_ACCESS_KEY=<your-openai-api-key>
mini-langstream cli apps deploy my-app -app https://github.com/LangStream/langstream/tree/main/examples/applications/openai-completions -s https://github.com/LangStream/langstream/blob/main/examples/secrets/secrets.yaml

停止本地集群:

mini-langstream delete

开发

LangStream 的开发环境需要 Docker、Java 17、Git 和 Python 3.11 以上版本。用户可以通过 mini-langstream 工具来测试本地代码更改,并在 minikube 上启动开发环境:

mini-langstream dev start

编译和加载特定服务的新版本:

mini-langstream dev build <service>

或者为所有服务进行编译:

mini-langstream dev build

LangStream 致力于提供便捷的解决方案,帮助用户更流畅地实现应用程序的开发与部署。无论是个人开发者还是团队,LangStream 都可以帮助实现高效的工作流。用户可以访问官方文档和社区获取更多信息。

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