lametta - 少女形象生成的稳定扩散模型

项目介绍：Lametta模型

Lametta是一个专注于生成低头身女孩子图像的文本到图像转换模型。这个项目最初是为个人日常使用而开发，现公开给感兴趣的用户进行尝试。模型的输出特征鲜明，主要针对低头身比的女性角色。因此，用户在使用时可能需要更小心翼翼地调整角色年龄的细节。此外，该模型对于非女孩子的图像生成不做保证。

Lametta模型以尽量保持图像中眼睛的高光效果为设计目标，并在指尖细节上做了一定程度的优化。但需要注意的是，这些效果的实现高度依赖于用户输入的提示词（Prompt）。对于那些希望能自然呈现出低年龄感的用户，这个模型将非常合适。

该模型使用了外部的VAE，用户可以选择自己喜欢的VAE进行调整。虽然默认使用的是Anything VAE，个人更推荐使用clearVAE系列。如果有需求，用户可以根据喜好自行“烤制”自己的VAE。

提示词：建议尽量使用简短明了的提示词，以更好地控制生成结果。复杂的提示词可能不必要，尤其在应用“高分辨率修复”（Hires.fix）功能时，过长的提示词不会显著提高质量。
LoRA兼容性：Lametta模型与大多数现有的LoRA并未经过测试，因此可能不完全兼容。用户在尝试提高模型的表现时，可以尝试调整LoRA Block Weight，特别是在IN01-02，OUT07-11的范围进行剪裁。
负面提示词：推荐使用如“(low quality, worst quality:1.4)”这样的负面提示词，部分用户通过将其与TI（文本嵌入）结合使用以获得更好的效果，如"verybadimagenegative_v1.3" 或 "bad_pictures3"。

模型版本众多，类似于提供不同口味的饮品。具体来说，这些版本可能在效果和输出风格上略有不同，但都保留了Lametta模型的核心特性。如果用户感到困惑，建议尝试最新版本v2012。

以下是部分生成图像示例，说明了模型在不同的设置下所生成的具体效果：

通过这些示例，用户可以对模型的特性及输出风格有一个直观的认识，进而更好地应用于自己的项目中。

如有需要，用户可以通过指定Hires.fix相关参数，如将Hires steps设置为0（自动）或10以上，来调整生成图像的细节，获得更满意的结果。对于初次接触图像生成的用户，建议可以尝试不同的VAE和Sampler以找到最符合个人需求的设置。