layout-parser

文档图像分析的深度学习工具包

Layout Parser 深度学习文档图像分析 OCR 模型检测 Github 开源项目

LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。

文档

papermage - 统一工具包助力处理表示和操作视觉文档

GithubPDF解析papermage实体识别开源项目数据结构文档处理

papermage是一款专门用于处理PDF文档的开源工具包。它能够创建Document对象、解析文档结构、提取文本和元数据。该工具支持多层次文档分割，包括页面、行和句子等，并可在不同层次间自由导航。papermage允许保存和加载Document对象，还支持通过自定义预测器进行功能扩展。这个统一平台为处理、表示和操作视觉丰富的文档提供了便利。

lego-ai-parser - 使用OpenAI解析HTML的开源工具

FastAPIGithubHTML解析Lego AI ParserOpenAI开源应用开源项目

Lego AI Parser是一个开源工具，基于FastAPI，利用OpenAI解析HTML元素的文本。支持谷歌、亚马逊、Etsy等预设解析器，并允许用户设计自定义解析器。用户可设置服务器进行API调用，确保安全高效。

LLaVAR - 优化视觉指令微调的文本丰富图像理解模型

GithubLLaVAROCR能力多模态大语言模型开源项目文本丰富图像理解视觉指令微调

LLaVAR项目致力于增强大型语言模型对文本丰富图像的理解能力。通过改进视觉指令微调方法，该项目显著提升了模型在OCR相关任务上的表现。LLaVAR开源了模型权重、训练数据，并提供了环境配置、训练脚本和评估方法，为相关研究和开发提供了全面支持。

lilt-xlm-roberta-base - 融合LiLT和XLM-RoBERTa的多语言文档布局分析模型

GithubHuggingfaceLiLTXLM-RoBERTa多语言模型布局转换器开源项目文档理解模型

lilt-xlm-roberta-base 是一个结合Language-Independent Layout Transformer (LiLT)和XLM-RoBERTa的多语言文档布局理解模型。该模型支持100种语言的文档分析，能同时处理文本内容和布局信息。这一特性使其在多语言文档分类、信息提取和版面分析等任务中具有广泛应用潜力。

LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统

AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习

LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。

LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具

GithubLaTeX识别pix2tex图像处理开源项目数学公式机器学习

这是一个基于机器学习的系统，可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成，提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像，自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具，适用于科研和教育用途。

officeParser - 多格式办公文档文本提取Node.js库

GithubNode.js库Office文件PDF解析officeParser开源项目文本解析

officeParser是一个Node.js库，用于从多种办公文档格式中提取文本内容。支持docx、pptx、xlsx、odt、odp、ods和pdf等文件类型，提供API和命令行接口。该库可配置性强，支持文件路径和缓冲区输入，提供回调和Promise两种使用方式。officeParser能高效解析并保持文档结构和顺序，适用于各种办公文档处理需求。

Parsr - 清理和解析文档，生成结构化数据

APIDockerGithubParsr开源项目数据解析文档处理

Parsr是一款轻量级的文档清理、解析和提取工具，支持图像、PDF、DOCX和EML格式。能够生成JSON、Markdown、CSV/Pandas DF或TXT格式的数据，为分析师、数据科学家和开发者提供结构化的标签信息集，可用于数据录入和文档分析自动化等应用。功能包括文档清理、层次结构重建、标题检测、表格、列表、目录、页码、页眉页脚和链接检测等。通过Docker镜像可以快速安装和运行，并提供GUI工具以可视化结果。

keras-ocr - 基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案

Githubkeras-ocr图像处理开源项目文字识别深度学习计算机视觉

keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包，集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程，支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型，在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。

llmsherpa - PDF智能解析与大语言模型应用框架

GithubLLM SherpaLayoutPDFReaderPDF解析向量搜索开源项目文档结构分析

LLM Sherpa是一个开源项目，提供LayoutPDFReader工具用于智能解析PDF文档结构，包括章节、段落和表格。该工具支持精确分块并保留上下文信息，适用于向量搜索和生成式AI应用。项目提供API接口，便于集成到各类大语言模型应用中，如问答系统和文本摘要。LLM Sherpa简化了PDF处理流程，为开发者提供了高效的大语言模型应用开发框架。

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