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leo-hessianai-7b-chat

德语对话模型,适用于多种自然语言处理任务

本项目提供基于LeoLM/leo-hessianai-7b的德语对话模型,经过德语指令数据集的微调,适用于写作、解释及讨论,数学和高级推理仍具挑战。支持英语和德语,并拥有8k上下文长度,为德国开源和商业语言模型的研究发展助力。

ChatGLM3 - 突破性能与功能的开源对话模型
AIChatGLM3Github大语言模型对话系统开源模型开源项目
ChatGLM3是智谱AI与清华大学KEG实验室联合开发的开源对话模型。该模型在保持对话流畅和易于部署的基础上,引入了更强大的基础架构、更全面的功能支持和多个开源版本。ChatGLM3-6B不仅支持多轮对话,还能进行工具调用和代码执行,在10B以下模型中表现出色。此外,项目还开源了基础模型和长文本版本,为学术研究和商业应用提供了多样化选择。
L-MChat-7b - 合并技术提升文本生成能力
GithubHugging FaceHuggingfaceL-MChat-7b人工智能开源项目文本生成模型模型合并
该项目通过结合Nexusflow/Starling-LM-7B-beta和FuseAI/FuseChat-7B-VaRM模型,并采用SLERP方法提升了文本生成性能。在AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag等数据集上表现突出,最高达到84.59%的归一化准确率,适用于多种智能文本生成任务。项目配置灵活、易于集成,是用户寻找高性能生成模型的理想选择。
glm-4-9b-chat-1m - 广泛语言支持与长文本处理能力的先进预训练模型
GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持开源项目机器学习模型长文本能力预训练模型
GLM-4-9B-Chat-1M 是智谱 AI 开发的先进预训练模型,具备网页浏览、代码执行和长文本推理等功能,支持 26 种语言,适用于需要大规模上下文处理的应用场景。最新更新提升了处理能力,支持长达 1M 上下文长度。
Llama3-8B-Chinese-Chat - 多功能中英文指令语言模型
GPT-4GithubHuggingfaceLlama3-70BShenzhi Wang中文对话开源项目模型模型优化
Llama3-8B-Chinese-Chat基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,针对中英文用户进行指令调优,提供角色扮演和工具使用功能。其最新的v2.1版本通过扩大数据集,提升数学运算和角色扮演能力,同时减少中英文混杂的回复。项目提供详细的使用指南,适用于多种使用场景,是学习和应用高级自然语言处理技术的优秀工具。
llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型
GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型
该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优,使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中,使用Adam优化器和余弦学习率调度策略,该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用,特别是在对话生成和交互式AI领域中。
gbert-large-paraphrase-cosine - GBERT-Large模型优化德语少样本文本分类
BERTGithubHuggingfaceSetFit句子相似度开源项目德语模型模型自然语言处理
gbert-large-paraphrase-cosine是一个基于deepset/gbert-large的德语句子转换模型,能将文本映射至1024维向量空间。该模型与SetFit配合使用,显著提升德语少样本文本分类效果。模型采用MultipleNegativesRankingLoss和余弦相似度作为损失函数,在精选的deutsche-telekom/ger-backtrans-paraphrase数据集上训练。评估显示,其在德语少样本场景中的表现优于多语言模型和Electra模型,为德语自然语言处理任务提供了有力工具。
Athene-70B - 高性能RLHF优化的开放源代码聊天模型
AtheneGithubHuggingfaceLlama3-Athene-70BNexusflowRLHF开源项目模型聊天模型
Athene-70B是以Llama-3-70B-Instruct为基础,通过RLHF优化的开源语言模型,在Arena-Hard-Auto评估中表现优异。Nexusflow团队开发了这一高效聊天模型,适合用于复杂对话系统。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
Llama-3.2-3B-GGUF - 高性能多语言型大语言模型支持8种语言
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言开源项目机器学习模型语言模型
Llama-3.2-3B是Meta开发的多语言大型语言模型,支持8种语言,适用于对话和代理任务。本项目使用llama.cpp对原模型进行量化,保留了128k上下文长度和分组查询注意力等特性。该模型在行业基准测试中表现优异,可用于聊天、知识检索、摘要等自然语言生成任务,适合商业和研究使用。
ChatLM-mini-Chinese - 小参数中文对话模型,支持低显存预训练,优化SFT和DPO性能
ChatLM-Chinese-0.2BGithubHuggingfaceRLHF优化SFT微调开源项目预训练
ChatLM-mini-Chinese是一个小参数中文生成式语言模型项目。模型参数为0.2B,最低4GB显存即可实现预训练,512MB显存可进行推理。项目公开预训练和优化数据集,包括SFT微调和DPO偏好优化,支持多种下游任务。基于Huggingface NLP框架,自实现trainer,支持单机单卡及多卡训练,并可断点续训。此项目优化了内存和显存的使用,为硬件资源不足的用户提供了一种高效的中文对话解决方案。
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