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leo-hessianai-7b

LeoLM推动德语语言模型发展的新选择

LeoLM是首个基于Llama-2构建的商用德语基础语言模型,经过大规模德语语料库的持续预训练。其旨在推动德语开源及商用LLM的研究,提升语言理解和文本生成能力,支持8k上下文长度。该项目依托于HessianAI的新超算系统42,并施行Llama-2社区许可证。用户可在Hugging Face平台获取leo-hessianai-7b及leo-hessianai-13b模型,并借助Transformers库实现快速推理。此项目旨在为德语开源及商业应用带来新发展。

llama-7b - 70亿参数的开源大语言模型
GithubHuggingfaceLLaMA-7bTransformers开源项目权重模型模型访问非商业许可
LLaMA-7b是一个拥有70亿参数的开源大型语言模型,采用非商业许可协议。该模型在文本生成、问答系统等多个自然语言处理任务中表现出色,提供强大的语言处理能力,但仅限非商业用途。用户需通过官方表单申请访问权限。此仓库为已获授权但遇到权重文件丢失或格式转换问题的用户提供支持。
Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议
Llama 3.2作为多语言生成模型,通过优化变换器架构,在文本生成和对话中表现出色,适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言,并可通过监督微调和人类反馈提升性能,特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。
Llama-3.2-1B-Instruct-AWQ - Meta发布的开源多语言大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言大型语言模型,采用改进的transformer架构,支持128k上下文长度。该模型在对话、检索和摘要任务上表现优异,支持8种语言,包括英语、德语和法语等。它提供1B和3B两种参数规模,可通过transformers库或原生llama代码库部署,适用于商业和研究用途。
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct - 高效训练和部署具有多语言能力的大规模语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3.2MetaUnsloth大语言模型开源项目模型模型微调
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct是Meta开发的多语言大规模视觉语言模型,具备强大的对话和图像理解能力。该项目采用Unsloth技术,实现训练速度提升2.4倍,内存使用减少58%。模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于对话、检索、摘要等任务。项目提供简单易用的Colab笔记本,方便开发者进行模型微调和部署。Llama-3.2系列在多项行业基准测试中表现出色,超越了许多开源和闭源的对话模型。
xlm-roberta-large-finetuned-conll03-german - 基于XLM-RoBERTa的大型多语言模型优化德国文本的命名实体识别
GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa命名实体识别多语言模型开源项目模型模型训练自然语言处理
该项目展示了一种基于大规模多语言数据训练的XLM-RoBERTa模型,专注于德语文本的命名实体识别和词性标注,能够高效解析德语文本,并通过内置管道进行自然语言理解任务的方便集成。
TowerBase-7B-v0.1 - 增强翻译及多语种任务的多语言模型性能
GithubHuggingfaceTowerBase-7BUnbabel多语言开源项目文本生成模型翻译模型
TowerBase-7B-v0.1是一个多语言模型,通过继续在Llama 2的基础上对20亿条多语种数据进行预训练,在10种主要语言中表现出色。非常适合用于翻译和相关应用任务,在AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag等测试中展现出优异的归一化准确率。该模型支持快速无监督调优,为相应语言的研究提供支持。技术报告将提供详细信息。
llemma_7b - 数学推理与计算结合的开源数学语言模型
GithubHuggingfaceLlemma定理证明开源项目数学模型计算工具链式思维
Llemma 7B 是一款以数学推理为核心的语言模型,整合了使用Python和定理证明等工具的计算能力。在数学链式思维任务中,该模型的表现优于同类产品,如Llama-2和Code Llama以及同规格的Minerva版本。其34B参数版本在多个数学数据集测试中表现尤为突出。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化,提升对话和信息处理效率
GithubHuggingfaceLlama 3.2优化多语言对话开源项目模型生成模型行业基准
这个项目提供了经过优化的多语言大语言模型,提升了对话应用的效果和效率。Llama 3.2系列在1B和3B规格中进行了预训练及指令优化,能够处理信息提取和文本总结等多种任务。该模型在常用的行业基准测试中表现优于许多其他开源和闭源模型。SanctumAI通过量化增加了模型的操作效率,并提供多种量化选项以适应不同的硬件需求。在多语言对话的使用案例中,这些优化后的模型确保了良好的性能表现。
German_Semantic_V3 - 德语句子嵌入模型,增强德语语义处理
German_Semantic_V3GithubHuggingface开源项目德国文化模型相似度评估词向量语义句子嵌入
German Semantic V3 是一款德语语义句子嵌入模型,具备灵活性和丰富的文化知识。采用 Matryoshka Embeddings 和 GBert-Large 基础,支持长文本的嵌入,并展现出对小错误的鲁棒性。更新的知识库和优化的德语特性提升了处理效率,令其在应对德语语境和文化语义需求时表现出色。
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