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sharegpt4video-8b

基于视频指令数据训练的开源视频对话模型

sharegpt4video-8b是一个开源视频对话模型,基于153K多样化视频指令数据和28K高质量视频字幕数据进行全模型微调。该模型能处理视频问答、描述和分析等任务,旨在推进视频-语言模型研究。它主要面向计算机视觉、自然语言处理和人工智能领域的研究人员,用于探索大规模视频-语言模型和视频聊天机器人的潜力。

chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
GPT4RoI - 大型语言模型的区域感知能力优化
GPT4RoIGithubLLaMA模型区域感兴趣调整大型语言模型开源项目视觉认知
GPT4RoI项目专注于优化大型语言模型的区域感知能力,发布新版本GPT4RoI-7B-delta-V0来提升性能。该项目提供完整的训练与推理代码,并有在线演示以提升用户体验。项目包含了详尽的数据集和权重处理方法,便于研究者和开发者有效应用于区域相关的语言模型任务。
PhoGPT - 越南语生成预训练模型系列
GithubPhoGPTVietnamese开源项目生成模型聊天机器人预训练
PhoGPT是一个高性能的越南语生成预训练模型系列,包括基础模型PhoGPT-4B和聊天变体PhoGPT-4B-Chat。PhoGPT-4B在102B词汇上预训练,支持8192上下文长度和20K词汇类型。PhoGPT-4B-Chat经过微调,提升了对话和指令响应能力。PhoGPT在开源模型中表现优异,适合多种生成任务。
llama3-llava-next-8b - 基于Llama 3的开源多模态视觉语言AI模型
GithubHuggingfaceLLaVA人工智能多模态模型开源项目机器学习模型深度学习
LLaVA-NeXT-8b是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的开源多模态模型,通过558K图文对和超过700K多模态指令数据训练而成。该模型集成视觉理解与文本生成能力,支持图像描述、视觉问答等任务。模型采用高效的分布式训练方法,训练时间约15-20小时。目前仅供学术研究使用,商业应用受限。
GPT4Point - 用于点语言理解和生成的统一框架
3D点云CVPR2024GPT4PointGithub开源项目生成框架语言理解
GPT4Point项目提供了一个统一框架,用于三维点云与语言的理解和生成,涵盖3D多模态模型、Pyramid-XL自动注释引擎和新的对象级点云基准。项目包含3D多语言模型和控制下的3D生成,包含超过100万个不同详细程度的数据对,并设立了全面的3D点云语言任务评估指标。v1.0版本包含训练和三维描述生成的评估代码。
Qwen2-VL-72B-Instruct - 多模态视觉语言模型实现图像视频理解与交互
GithubHuggingfaceQwen2-VL图像识别多模态处理开源项目模型视觉语言模型视频理解
Qwen2-VL-72B-Instruct是一款多模态视觉语言模型,具备处理任意分辨率图像和长达20分钟视频的能力。该模型可执行复杂视觉推理任务,支持多语言,并能作为智能代理操控设备。在多项视觉语言基准测试中,Qwen2-VL-72B-Instruct展现出优异的性能。
MovieChat - 高效长视频处理工具
AIGithubMovieChat开源项目机器学习视频理解长视频
MovieChat能够在24GB显卡上处理超过1万帧的视频,与其他方法相比,GPU显存成本平均减少10000倍(21.3KB/f到约200MB/f)。它集成了视频问答、情感分析和场景理解等功能,显著提高了长视频处理的效率和准确性,适用于大型视频数据集和复杂视频场景的智能问答系统。
DialoGPT-large - 突破性的多轮对话AI模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是微软开发的大规模预训练对话模型,专门用于生成多轮对话响应。该模型基于147M条Reddit讨论数据训练,在单轮对话图灵测试中,其生成的回复质量与人类相当。DialoGPT支持多轮对话生成,可轻松集成到各类聊天应用中。研究人员能够通过transformers库快速加载模型并进行交互。作为开源项目,DialoGPT为构建更智能、自然的对话系统奠定了基础。
Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解
BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习
本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型,提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例,包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新,提供实用的指导与教程。
Qwen2-VL-2B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2-VL推动多模态与自动化的跨语言视觉处理进步
GithubHuggingfaceQwen2-VL多模态多语言支持开源项目机器人人工智能模型视频理解
Qwen2-VL具备先进的多模态处理能力,支持高分辨率图像和长时视频理解,适用于视频问答及自动化设备控制。支持包括欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语等多语言文本理解。更新的分辨率处理和位置嵌入技术提升了视觉感知性能。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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