Project Icon

Linq-Embed-Mistral

多任务文本分析工具

Linq-Embed-Mistral模型在多任务文本处理表现优秀,如情感分析、分类及信息检索。在MTEB AmazonPolarityClassification中准确率达95.7%,在MTEB FEVER的MAP@1为82.52%,适用于大规模文本数据的分析,支持电商、银行、出版等领域。

snowflake-arctic-embed-s - 开源语义搜索模型实现文本匹配分类与相似度分析
GithubHuggingfaceMTEB分类任务开源项目数据集机器学习模型模型评估
snowflake-arctic-embed-s是一个开源语义搜索模型,用于文本匹配、分类和相似度计算。模型通过MTEB基准测试评估,覆盖Amazon评论分类、问答检索和文本聚类等场景。支持多语言处理,适用于搜索引擎、推荐系统和文本分析等应用场景。
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1 - 多语言句子相似度模型,支持语义搜索
GithubHuggingfacemulti-qa-MiniLM-L6-dot-v1句子嵌入句子相似度开源项目模型自监督对比学习语义搜索
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1是一个专为语义搜索设计的句子嵌入模型,将文本转化为384维的密集向量。此模型训练于215M个问题和答案对,可处理多种数据来源。用户可通过sentence-transformers轻松加载模型进行查询和文档编码,从而计算点积相似度分数,实现相关性排序。除了基础功能外,该模型同样支持HuggingFace Transformers的复杂上下文嵌入处理,能有效提升语义搜索效率,适用于不超过512词片的文本。
Yarn-Mistral-7b-128k - 基于Mistral-7B的128K长文本语言模型
GithubHuggingfaceYarn-Mistral人工智能大语言模型开源项目模型神经网络长上下文
这是一个基于Mistral-7B-v0.1的模型扩展,采用YaRN方法完成1500步长文本预训练,将上下文窗口扩展至128K tokens。模型在长短文本处理方面保持稳定表现,通过ARC-c、Hellaswag、MMLU和Truthful QA等基准测试验证,适用于长文本处理场景。
MiniLM-L6-Keyword-Extraction - 高效句子嵌入模型,用于语义搜索与信息聚类
GithubHuggingFaceHuggingfacesentence-transformers句子相似性对比学习开源项目模型语义搜索
此项目通过自监督对比学习,训练出可将句子和段落转化为384维向量的模型,适用于语义搜索、信息检索和句子相似度任务。模型基于1B句子对数据集微调,利用TPU v3-8进行训练,并在Hugging Face社区活动期间开发。用户可使用sentence-transformers或HuggingFace Transformers实现多种自然语言处理应用。
mmlw-e5-small - 波兰语文本嵌入模型用于自然语言处理任务
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目性能指标机器学习模型模型评估自然语言处理
mmlw-e5-small是一个针对波兰语优化的文本嵌入模型。它在MTEB基准测试的多个任务中表现优异,包括聚类、分类和检索。模型支持多种评估指标,如准确率、F1分数、MAP和NDCG。该工具主要用于句子相似度、特征提取和检索等自然语言处理任务。
dunzhang-stella_en_400M_v5 - 基于MTEB的英文语义匹配模型支持分类检索与聚类功能
GithubHuggingfacemtebsentence-transformerstransformers开源项目机器学习模型模型评估
Stella_en_400M_v5是一个基于MTEB基准的英文语义匹配模型。在亚马逊商品评论分类任务中准确率达97.19%,同时支持文本分类、语义相似度计算、信息检索和文本聚类等应用场景。该模型在ArguAna检索任务中MAP@10达到56.21%,在ArxivClustering聚类任务中V-measure达到55.15%
snowflake-arctic-embed-m-long - 探索句子相似性与特征提取的新前沿
GithubHuggingfacesentence-transformers分类句子相似性开源项目数据集模型特征提取
Snowflake-arctic-m-long模型基于transformers.js框架,提升了句子相似性和特征提取能力。支持的任务包括分类、检索与聚类,尤其在MTEB数据集上的表现优异。在Amazon分类任务中,其准确率超过78%,在ArguAna和CQADupstack检索任务中,检索性能高达50%以上。通过优化多项评测指标,如准确率、F1得分和检索率,这一模型为文本处理与分析提供了坚实的支持。
markuplm-base - 结合文本与标记语言的文档理解预训练模型
GithubHuggingfaceMarkupLM信息提取多模态预训练开源项目文档AI模型网页问答
MarkupLM是一个文本和标记语言的多模态预训练模型,主要应用于网页问答和信息提取等文档理解任务。通过简单高效的预训练方法,该模型在多个文档理解数据集上取得了领先成果,为文档智能处理提供了新的技术方案。
GIST-large-Embedding-v0 - 多语言句子嵌入模型 GIST-large 支持广泛NLP应用
GIST-large-Embedding-v0GithubHuggingfaceMTEB评测分类任务句子相似度开源项目模型特征提取
GIST-large-Embedding-v0是一个多功能句子嵌入模型,在分类、检索、聚类和语义相似度等NLP任务中表现出色。该模型支持多语言处理,擅长特征提取,适用于文本分析、信息检索和语义搜索等领域。作为sentence-transformers库的组成部分,GIST-large为开发者提供了提升NLP应用性能的有力工具。
snowflake-arctic-embed-m - 多语言句子嵌入模型助力相似度计算和语义搜索
GithubHuggingfacesentence-transformers分类开源项目检索模型相似度计算聚类
snowflake-arctic-embed-m是一个开源的句子嵌入模型,主要用于多语言环境下的相似度计算和语义搜索。在MTEB基准测试中,该模型在分类、聚类和检索等任务上展现了不错的性能。它能够处理多种语言,有效提取句子的语义信息,为各类自然语言处理应用提供嵌入表示。模型适用于文本分类、信息检索和语义相似度计算等场景。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号