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llama-3-8b-liquid-coding-agent

代码生成与标签提炼的自动化应用

Github开源项目项目结构RESTful APIFlaskPython编程Huggingface本地技术模型

该模型专门进行编码训练，能够自动生成包含完整项目文件和使用示例的代码。使用XML格式标签<codestart>和<codeend>支持多种文件类型，包括Python、CSS和JavaScript等，并可优先使用本地技术如SQLite。该项目适合于创建简单的RESTful API示例，满足多种编程需求。

HuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。
llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化
GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习
基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具，为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍，内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署，提供多个免费Colab训练环境，降低了模型训练的硬件门槛。
CodeLlama-13b-Instruct-hf - Code Llama系列中的130亿参数指令调优模型
Code LlamaGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型训练自然语言处理
CodeLlama-13b-Instruct-hf是Meta开发的代码生成和理解大型语言模型，拥有130亿参数。该模型支持代码补全、填充和指令跟随，经过指令微调以提高安全性。作为Code Llama系列的一员，它与其他参数规模和Python专用变体并存。这一AI辅助编程工具适用于多种商业和研究场景，为开发者提供了强大的支持。
Llama-3SOME-8B-v1-GGUF - 经过小说写作训练优化的轻量级语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3SOME人工智能开源项目文本生成模型炼丹语言模型
Llama-3SOME-8B-v1是基于Llama-3-Soliloquy-8B训练的语言模型，主要专注于小说创作。模型支持角色对话、场景叙述等多种写作形式，能保持长文本的连贯性和故事性。提供8bpw、6bpw、4bpw等多种量化版本，满足不同设备的运行需求。
llama_3.1_q4 - 高效文本生成模型，结合优化技术提升性能
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llama_3.1_q4模型结合Unsloth与Huggingface TRL库，实现快速训练，保持8B参数模型的强大性能，优化文本生成能力。项目在Apache-2.0许可下开放使用，适用于多语言生成，由keetrap负责开发。
Llama-3.2-1B-Instruct-q4f16_1-MLC - 高性能量化指令模型用于MLC-LLM和WebLLM项目
GithubHuggingfaceLlama-3.2-1B-InstructMLC-LLM人工智能大语言模型开源项目模型聊天机器人
Llama-3.2-1B-Instruct模型的MLC格式q4f16_1版本，适用于MLC-LLM和WebLLM项目。支持命令行聊天、REST服务器部署和Python API调用。模型采用量化技术，在保持性能的同时减小体积，适合多种设备高效推理。可通过简单命令或代码快速部署使用。
llama-3 - 提升对话生成效果的指令调优语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3Meta开源项目指导调整模型语言模型责任与安全
Llama 3是由Meta开发的大型语言模型家族，提供8B和70B参数选项，经过预训练和指令调优，专为对话生成优化。模型采用Transformer架构，并通过监督微调和人类反馈强化学习，实现与人类偏好的对齐。Llama 3于2024年4月18日发布，提供商用许可证，用于商业与研究，需遵循相关使用政策。
codegen-350M-mono - Python程序合成的自动回归语言模型
CodeGenGithubGoogle TPUsHuggingfacePython开源项目模型程序合成自动回归语言模型
该模型基于大量Python语言数据训练，旨在合成程序。它可以通过英文提示生成代码，从而用于代码补全任务。
llama-3.1-openhermes-tr - 高效训练和优化的Llama模型应用
GithubHuggingfaceUnslothllamatransformers开源项目模型模型训练
这个开源项目演示了如何利用Unsloth框架和Huggingface的TRL库，加速Llama模型的训练过程。该模型专为文本生成和问答优化，具备高效的执行能力。尤其适用于需快速处理大规模文本数据的场景，如自然语言处理和人工智能开发。通过Python，用户可以简单地加载并使用模型，以实现高效的内容生成。该项目为技术指导和内容创作提供了高效、高质量的解决方案。
CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ - 高性能代码编程助手 支持多种量化参数的GPU推理
CodeLlamaGithubHuggingfaceMeta代码生成开源项目指令调优机器学习模型
CodeLlama-7B-Instruct模型的GPTQ量化版本由TheBloke优化，提供4-bit和8-bit多种量化参数组合。模型支持代码补全、填充和指令对话，可通过Python或text-generation-webui部署。经AutoGPTQ验证，兼容ExLlama和Hugging Face TGI等推理框架，适用于不同硬件环境和性能需求。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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