Project Icon

izanami

开源特性管理与实验平台

Izanami是一个开源特性管理和A/B测试平台,具有简洁界面和强大API。支持本地开发、Docker部署及自定义配置,适用于不同规模项目。开发者可集成Izanami管理功能开关、进行实验和优化体验。平台可扩展性强,支持长期会话和灵活测试环境。

Izanami

image

本README面向所有希望为Izanami做出贡献的人。

如果你对Izanami文档感兴趣,请点击这里

在本地启动应用

Izanami前端

cd izanami-frontend
npm run dev

本地数据库和其他工具

docker-compose rm -f && docker-compose up

Izanami后端

sbt -jvm-debug 5005
~run -Dconfig.resource=dev.conf

一切启动完成后,只需浏览 localhost:3000

在开发设置中,创建具有更长TTL的令牌可能会很有用

sbt -jvm-debug 5005
~run -Dconfig.resource=dev.conf -Dapp.sessions.TTL=604800

后端测试

要运行测试,你可以使用上述命令启动Izanami及相关工具(数据库等),或者直接运行一个测试套件/测试。

事实上,如果没有运行中的实例,测试将会启动一个Izanami实例和Docker容器。这对于覆盖率测试/调试可能很有用。

由于这个问题,你需要在本地安装docker-compose才能以这种方式运行测试。

Colima设置

要在不启动docker-compose的情况下运行测试,你需要设置这些环境变量。

DOCKER_HOST=unix://${HOME}/.colima/default/docker.sock;
RYUK_CONTAINER_PRIVILEGED=true;
TESTCONTAINERS_DOCKER_SOCKET_OVERRIDE=/var/run/docker.sock

打包应用

打包前端:

cd izanami-frontend
npm run build

打包后端(确保先打包前端):

sbt "set test in assembly := {}" clean assembly

启动生成的jar文件:

java -Dconfig.resource=dev.conf -jar ./target/scala-2.13/izanami.jar

构建Docker镜像(在打包前端和后端之后):

docker build -t izanami .

测试Docker镜像:

docker run --env IZANAMI_PG_URI=postgresql://postgres:postgres@host.docker.internal:5432/postgres -p 9000:9000 izanami
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号