otoroshi

基于Scala的轻量级API管理与HTTP反向代理

Otoroshi API管理 HTTP反向代理微服务 Scala Github 开源项目

Otoroshi是MAIF OSS团队开发的开源轻量级API管理层和HTTP反向代理。基于Scala语言，集成akka和playframework，实现无服务定位器的微服务调用处理。支持动态配置更新，提供灵活API管理。适用于复杂分布式系统，增强微服务治理能力。

kong-manager - 直观易用的API网关管理界面

API网关GithubKong Manager OSS开源UI开源项目插件配置远程管理

Kong Manager OSS是专为Kong API网关设计的开源管理界面。它通过admin API直接操作Kong Gateway对象，无需额外数据库。用户可以轻松查看和编辑服务路由、插件配置等核心功能。界面直观，操作简便，适用于Kong Gateway 3.4及以上版本，是简化API网关管理流程的实用工具。

gateway - 开源微服务网关项目支持多协议转换

Gateway是一个开源的微服务网关项目，实现了HTTP和gRPC协议的相互转换。该项目提供了多种路由配置选项，包括前缀匹配、路径匹配、正则表达式和RESTful风格。Gateway集成了身份验证、日志记录、追踪和限流等中间件功能，并支持Protobuf编码。这些特性使其成为微服务架构中的实用接入层工具。

scalar - 基于OpenAPI的交互式API文档生成工具

API文档GithubOpenAPIScalar开发工具开源项目

Scalar是一款基于OpenAPI/Swagger的API文档生成工具。它提供交互式API参考、多语言请求示例和内置API客户端。Scalar支持多种框架集成，界面设计现代化，适合快速部署和深度定制。该工具简化了API文档的创建和维护过程，提高了开发效率。

zorka - Java应用监控与性能分析工具

GithubJava监控Zorka字节码插桩应用集成开源项目性能分析

Zorka是一个开源的Java应用监控代理，专注于生产环境的性能分析。它通过字节码插桩实现应用跟踪，并能与主流监控系统集成。Zorka支持可编程配置，为开发者提供灵活的工具来优化应用性能和诊断问题。这个项目适用于需要深入了解Java应用运行状况的开发和运维团队。

clj-otel - Clojure应用的OpenTelemetry可观测性集成API

ClojureGithubOpenTelemetryclj-otel分布式追踪开源项目监控

clj-otel是一个为Clojure生态系统提供OpenTelemetry集成的API。它支持跟踪和指标遥测数据的手动和自动采集,并提供全面的文档和示例。该项目展示了如何在Clojure应用中配置和导出遥测数据,以及在后端进行可视化分析。clj-otel致力于帮助开发者更好地监控和理解云原生Clojure应用的运行状况。

Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎

ElasticsearchGithubRustTantivyToshi全文搜索引擎开源项目

Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目，旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性，仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式，包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项，如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中，适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。

homeproxy - 多节点管理和性能优化的开源代理工具

ACL设置Clash选择器GithubNFT规则开源项目性能优化订阅页面

homeproxy是一个开源代理工具项目，正在进行多方面优化。开发计划包括提升大量节点时的订阅页面响应速度，重构NFT规则，增加对Clash选择器和urltest的支持，以及将ACL设置独立到专门页面。这些改进旨在提高性能、优化配置流程并扩展功能，使homeproxy更适应复杂的网络代理需求。项目还计划进行其他方面的改进，以不断完善功能和用户体验。

awesome-microservices - 全面汇总微服务架构资源

APIGithub开源开源项目微服务框架编程语言

scalecube-services - 响应式微服务框架助力高性能系统构建

GithubScaleCube分布式系统响应式编程开源项目微服务服务发现

ScaleCube是一款专注于高吞吐量和低延迟的微服务框架，适合构建可扩展的响应式系统。它提供卓越的API网关集成、服务发现和负载均衡功能，并采用SWIM协议实现高效集群管理。ScaleCube的模块化架构支持多种可插拔通信模块，便于灵活部署。通过优化实时流处理和增强容错能力，ScaleCube为分布式微服务环境提供稳定高效的性能支持。

katana-skipper - 机器学习工作流引擎

DockerGithubKatana ML SkipperKubernetes开源项目微服务机器学习

Katana-skipper 是一个灵活的机器学习工作流引擎，它能够在多个微服务之间进行事件调度，并创建可执行的流程来处理请求。该引擎可配置以支持任何微服务，且具有通用的引擎和通信部分。示例服务使用波士顿房价数据进行数据处理和模型训练，支持多种编程语言的微服务容器，包括 Python 和 JavaScript。Skipper 可部署于任何支持 Kubernetes 或 Docker 的云服务商，并支持使用 Kubernetes 命令进行扩展。

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