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GPTFast

Hugging Face Transformers模型推理加速工具

GPTFast推理加速Hugging Face静态键值缓存量化Github开源项目

GPTFast是一个为Hugging Face Transformers模型优化推理速度的开源Python库。它集成了多种加速技术,如静态键值缓存、int4量化和推测解码,可将模型推理速度提升7.6-9倍。GPTFast支持torch.compile、int8量化、GPTQ int4量化等优化方法,通过简单的API调用即可应用于各类Hugging Face模型。该项目持续更新,未来计划引入更多先进的加速技术。

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介绍相关项目
lightning-flash - 跨数据领域和任务的AI模型训练与处理解决方案
AIGithubPyTorchlightning-flash开源项目模型训练深度学习
Lightning Flash提供多任务和多数据领域的AI解决方案，用户只需三步即可完成数据加载、模型配置和微调。项目支持多种预训练模型和优化策略，简化深度学习工作流程，适用于各种数据域和任务类型。其功能包括模型预测、训练策略、优化器和调度器选择，以及自定义数据变换。Flash旨在让用户无需自行开发复杂的研究框架，即可在生产环境中应用AI模型。
PromptFast - 快速获取海量ChatGPT提示词 优化人工智能交互体验
AI工具AI提示ChatGPTChrome插件PromptFast生产力工具
PromptFast为ChatGPT用户提供超过2500个精选提示词，涵盖多种应用场景。该工具允许在ChatGPT界面内直接访问提示词库，省去切换标签和复制粘贴的麻烦。通过分类和搜索功能，用户可迅速找到合适的提示词，有效减少AI微调时间。PromptFast还具备保存常用提示词和查看使用记录的功能，为各类工作和学习任务提供高效的AI辅助工具。
torchquantum - 快速可扩展的PyTorch量子计算框架
GPU加速GithubPyTorchTorchQuantum开源项目量子电路模拟量子计算
TorchQuantum是基于PyTorch的开源量子计算框架，支持多达30个量子比特的GPU加速模拟。它具有动态计算图、自动梯度计算和批处理模式等特性，适用于量子算法设计、参数化量子电路训练和量子机器学习研究。与同类框架相比，TorchQuantum在GPU支持和张量化处理方面表现出色。
fastText - 高效词向量学习和文本分类库
GithubfastText开源项目文本分类机器学习自然语言处理词向量
fastText是Facebook开发的开源自然语言处理库,专注于高效词向量学习和文本分类。它支持157种语言,利用子词信息丰富词向量表示,并采用多种技巧提升分类性能。该库易用且训练速度快,适合大规模文本处理。fastText还提供模型量化功能,可大幅压缩模型体积,便于部署。
DeepSpeed - 大模型的训练工具
AI工具AI开发AI系统技术DeepSpeed大规模训练模型压缩模型训练热门高性能计算
DeepSpeed是一个先进的深度学习优化工具库，专门设计用于简化和增强分布式训练。通过一系列创新技术，如ZeRO、3D并行处理、MoE和ZeRO-Infinity，DeepSpeed能大幅提高训练速度，同时降低成本。这些技术支持在数千GPU上扩展模型训练，并实现低延迟和高吞吐量的推理性能。DeepSpeed同时提供了先进的模型压缩技术，优化模型存储与推理效率，是大规模AI模型训练和推理的优选方案。
Chinese-FastSpeech2 - FastSpeech2模型的中文升级
BertProsodyFastSpeech2GithubHifiGAN中文语音合成开源项目韵律模型
Chinese-FastSpeech2项目基于FastSpeech2模型和标贝女声数据改进，引入韵律表征和预测模块增强中文发音的生动度及节奏感。项目提供完整的模型训练、预处理代码，支持交互式与API两种预测方式，并不断更新来优化语音合成服务的自然性。
Free-GPT4-WEB-API - 自托管GPT-4 API服务器
APIFree-GPT4-WEB-APIGPT-4Github人工智能开源项目
Free-GPT4-WEB-API是一个开源Python项目，提供自托管的GPT-4 Web API服务。该项目特点包括无限制使用、完全免费、用户友好的图形界面以及丰富的配置选项。支持私有模式、历史记录、自定义模型和AI提供商等功能。此外，项目还集成了Docker部署和Siri语音助手，方便用户快速搭建和使用这一强大的AI工具。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。
fastp - 快速全面的 FastQ 数据预处理工具
FastQ处理Githubfastp开源项目测序数据预处理生物信息学质量控制
fastp 是一款用于 FastQ 数据快速预处理的开源工具。它采用 C++ 编写并支持多线程，提供高效的质量控制、读段过滤、接头修剪和碱基校正等功能。fastp 可处理单端、双端及长读长数据，并生成详细的质量报告。其特点是处理速度快、功能全面且使用简便，适用于各类 FastQ 数据的预处理需求。
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